The Yangtze River Delta (YRD) urban agglomeration is one of the six major urban agglomerations in the world and is also one of the world's three most frequent high-temperature areas. The rapid urbanization process significantly affects meteorological air temperatures and relative humidity in urban and rural areas. Therefore, this study investigates the spatiotemporal evolution of heat waves (HWs) based on the wet-bulb temperature (TW) and urbanization effects. The results indicated that (1) the annual maximum TW exhibiting a significant decreasing trend is distributed in the Yangtze River valley and Lake Taihu Basin. The number of HW days showed a significant decrease during both 1980–1999 and 2000–2009. (2) The HW characteristics showed an insignificant decreasing trend in the Yangtze River valley, while it showed an insignificant increasing trend in the YRD. Further, the HW duration, intensity, and peak values showed significant upward trends in the coastal areas of the YRD urban agglomeration. (3) The proportion of HW duration increased from 28% in 1962–1990 to 55% in 1991–2019. The contribution of urbanization to the duration of the high-temperature HWs was 47.8%. Moreover, the impact of urbanization on HWs increased after 1990. (4) Although urban areas had a higher probability of extreme temperatures during 1991–2019, decreases in relative humidity have caused a decreasing trend of HW occurrence. Further, urban with low RH on the HW in urban areas were lower than those in rural and suburban areas. This research provides important evidence and recommendations for assessing the impact of heat waves related to urbanization.

长三角城市群是世界六大城市群之一，也是世界三大高温区之一。快速的城市化进程显着影响了城乡地区的气象气温和相对湿度。因此，本研究基于湿球温度 (TW) 和城市化效应研究热浪 (HW) 的时空演变。结果表明：（1）年最大TW呈显着下降趋势，分布在长江流域和太湖流域。HW 天数在 1980-1999 年和 2000-2009 年均显着减少。(2)长江流域HW特征呈不显着下降趋势，而在长三角地区则呈不显着的增长趋势。此外，长三角城市群沿海地区的HW持续时间、强度和峰值均呈显着上升趋势。(3) HW持续时间的比例从1962-1990年的28%上升到1991-2019年的55%。城市化对高温HW持续时间的贡献为47.8%。此外，1990 年后城市化对硬白的影响有所增加。 (4) 尽管 1991-2019 年城市地区出现极端气温的概率较高，但相对湿度的降低导致硬白发生率呈下降趋势。此外，城市地区的HW低RH低于农村和郊区。这项研究为评估与城市化相关的热浪的影响提供了重要的证据和建议。此外，长三角城市群沿海地区的HW持续时间、强度和峰值均呈显着上升趋势。(3) HW持续时间的比例从1962-1990年的28%上升到1991-2019年的55%。城市化对高温HW持续时间的贡献为47.8%。此外，1990 年后城市化对硬白的影响有所增加。 (4) 尽管 1991-2019 年城市地区出现极端气温的概率较高，但相对湿度的降低导致硬白发生率呈下降趋势。此外，城市地区的HW低RH低于农村和郊区。这项研究为评估与城市化相关的热浪的影响提供了重要的证据和建议。此外，长三角城市群沿海地区的HW持续时间、强度和峰值均呈显着上升趋势。(3) HW持续时间的比例从1962-1990年的28%上升到1991-2019年的55%。城市化对高温HW持续时间的贡献为47.8%。此外，1990 年后城市化对硬白的影响有所增加。 (4) 尽管 1991-2019 年城市地区出现极端气温的概率较高，但相对湿度的降低导致硬白发生率呈下降趋势。此外，城市地区的HW低RH低于农村和郊区。这项研究为评估与城市化相关的热浪的影响提供了重要的证据和建议。和峰值在长三角城市群沿海地区呈显着上升趋势。(3) HW持续时间的比例从1962-1990年的28%上升到1991-2019年的55%。城市化对高温HW持续时间的贡献为47.8%。此外，1990 年后城市化对硬白的影响有所增加。 (4) 尽管 1991-2019 年城市地区出现极端气温的概率较高，但相对湿度的降低导致硬白发生率呈下降趋势。此外，城市地区的HW低RH低于农村和郊区。这项研究为评估与城市化相关的热浪的影响提供了重要的证据和建议。和峰值在长三角城市群沿海地区呈显着上升趋势。(3) HW持续时间的比例从1962-1990年的28%上升到1991-2019年的55%。城市化对高温HW持续时间的贡献为47.8%。此外，1990 年后城市化对硬白的影响有所增加。 (4) 尽管 1991-2019 年城市地区出现极端气温的概率较高，但相对湿度的降低导致硬白发生率呈下降趋势。此外，城市地区的HW低RH低于农村和郊区。这项研究为评估与城市化相关的热浪的影响提供了重要的证据和建议。(3) HW持续时间的比例从1962-1990年的28%上升到1991-2019年的55%。城市化对高温HW持续时间的贡献为47.8%。此外，1990 年后城市化对硬白的影响有所增加。 (4) 尽管 1991-2019 年城市地区出现极端气温的概率较高，但相对湿度的降低导致硬白发生率呈下降趋势。此外，城市地区的HW低RH低于农村和郊区。这项研究为评估与城市化相关的热浪的影响提供了重要的证据和建议。(3) HW持续时间的比例从1962-1990年的28%上升到1991-2019年的55%。城市化对高温HW持续时间的贡献为47.8%。此外，1990 年后城市化对硬白的影响有所增加。 (4) 尽管 1991-2019 年城市地区出现极端气温的概率较高，但相对湿度的降低导致硬白发生率呈下降趋势。此外，城市地区的HW低RH低于农村和郊区。这项研究为评估与城市化相关的热浪的影响提供了重要的证据和建议。(4) 1991-2019年虽然城区出现极端气温的概率较高，但相对湿度的降低导致HW发生率呈下降趋势。此外，城市地区的HW低RH低于农村和郊区。这项研究为评估与城市化相关的热浪的影响提供了重要的证据和建议。(4) 1991-2019年虽然城区出现极端气温的概率较高，但相对湿度的降低导致HW发生率呈下降趋势。此外，城市地区的HW低RH低于农村和郊区。这项研究为评估与城市化相关的热浪的影响提供了重要的证据和建议。