For Australia, there are only a few east coast low (ECL) databases that have been generated to explore aspects of ECL development, movement and subsequent impacts. Improved databases that include ECL track data will enhance future forecasting and damage mitigation on the east coast of Australia. This paper compares ECL track characteristics of a new low-pressure dataset, NCEP1 (1950–2019), to the recently updated MATCHES (Maps and Tables of Climate Hazards of the Eastern Seaboard) database (1950–2019) in order to identify similarities and differences of track characteristics that may be important for future ECL research. To achieve this, defining parameters such as intensity – used to make the MATCHES database – were applied to NCEP1 to ensure a direct comparison of historical ECL events. Although both databases display similar patterns in ECL seasonality and track characteristics, we show that the NCEP1 database identifies additional events not captured in MATCHES and provides improved track morphology of certain well-known historical events (such as the 2007 Pasha Bulker storm and the 1998 Sydney to Hobart Yacht Race). Importantly, this research builds upon Australian ECL research and notes an improvement on the MATCHES database, with NCEP1 offering an almost two-fold outperformance in storm tracking (track length and duration) and greater spatial coverage outside the traditional ECL box.

对于澳大利亚，只有少数东海岸低 (ECL) 数据库已生成用于探索 ECL 发展、运动和后续影响的各个方面。包含 ECL 轨迹数据的改进数据库将增强澳大利亚东海岸的未来预测和损害减轻。本文将新的低压数据集 NCEP1（1950-2019）的 ECL 轨迹特征与最近更新的 MATCHES（东海岸气候危害地图和表）数据库（1950-2019）进行比较，以识别相似性和可能对未来 ECL 研究很重要的轨道特征的差异。为实现这一目标，定义参数（例如用于制作 MATCHES 数据库的强度）被应用于 NCEP1，以确保对历史 ECL 事件进行直接比较。尽管这两个数据库在 ECL 季节性和航迹特征方面都显示出相似的模式，但我们表明 NCEP1 数据库识别了 MATCHES 中未捕获的其他事件，并提供了某些著名历史事件（例如 2007 年 Pasha Bulker 风暴和 1998 年悉尼到霍巴特游艇比赛）。重要的是，这项研究建立在澳大利亚 ECL 研究的基础上，并注意到对 MATCHES 数据库的改进，NCEP1 在风暴跟踪（轨道长度和持续时间）方面提供了近两倍的性能，并且在传统 ECL 框之外提供了更大的空间覆盖范围。我们展示了 NCEP1 数据库识别了 MATCHES 中未捕获的其他事件，并提供了某些著名历史事件（例如 2007 年 Pasha Bulker 风暴和 1998 年悉尼至霍巴特帆船赛）的改进轨迹形态。重要的是，这项研究建立在澳大利亚 ECL 研究的基础上，并注意到对 MATCHES 数据库的改进，NCEP1 在风暴跟踪（轨道长度和持续时间）方面提供了近两倍的性能，并且在传统 ECL 框之外提供了更大的空间覆盖范围。我们展示了 NCEP1 数据库识别了 MATCHES 中未捕获的其他事件，并提供了某些著名历史事件（例如 2007 年 Pasha Bulker 风暴和 1998 年悉尼至霍巴特帆船赛）的改进轨迹形态。重要的是，这项研究建立在澳大利亚 ECL 研究的基础上，并注意到对 MATCHES 数据库的改进，NCEP1 在风暴跟踪（轨道长度和持续时间）方面提供了近两倍的性能，并且在传统 ECL 框之外提供了更大的空间覆盖范围。