Faces undergo massive changes over time and life events. We need a mental representation which is flexible enough to cope with the existing visual varieties, but which is also stable enough to be the basis for valid recognition. Two main theoretical frameworks exist to describe facial representations: prototype models assuming one central item comprising all visual experiences of a face, and exemplar models assuming single representations of each visual experience of a face. We introduce a much more ecological valid model dealing with episodic prototypes (the Episodic Prototypes Model—EPM), where faces are represented by a low number of prototypes that refer to specific Episodes of Life (EoL, e.g., early adulthood, mature age) during which the facial appearance shows only moderate variation. Such an episodic view of mental representation allows for efficient storage, as the number of needed prototypes is relatively low, and it allows for the needed variation within a prototype that keeps the everyday and steadily ongoing changes across a certain period of time. Studies 1–3 provide evidence that facial representations are highly dependent on temporal aspects which is in accord with EoL, and that individual learning history generates the structure and content of respective prototypes. In Study 4, we used implicit measures (RT) in a face verification task to investigate the postulated power of the EPM. We could demonstrate that episodic prototypes clearly outperformed visual depictions of exhaustive prototypes, supporting the general idea of our approach.

面孔会随着时间和生活事件发生巨大变化。我们需要一种心理表征，它足够灵活以应对现有的视觉变化，但也足够稳定以作为有效识别的基础。存在两个主要的理论框架来描述面部表征：假设一个中心项目包含面部所有视觉体验的原型模型，以及假设面部每种视觉体验的单一表示的示例模型。我们引入了一个更加生态有效的模型处理情节原型（情节原型模型 - EPM），其中面部由少量原型表示，这些原型涉及特定的生活情节（EoL，例如，早期成年，成熟年龄）其面部外观仅显示出适度的变化。这种心理表征的情节视图允许有效存储，因为所需原型的数量相对较少，并且允许原型内所需的变化，从而在特定时间段内保持日常和稳定持续的变化。研究 1-3 提供的证据表明，面部表征高度依赖于与 EoL 一致的时间方面，并且个人学习历史生成了各自原型的结构和内容。在研究 4 中，我们在人脸验证任务中使用隐式测量 (RT) 来调查 EPM 的假定功效。我们可以证明情节原型明显优于详尽原型的视觉描述，支持我们方法的总体思路。并且它允许在原型内进行所需的变化，从而在特定时间段内保持日常和稳定持续的变化。研究 1-3 提供的证据表明，面部表征高度依赖于与 EoL 一致的时间方面，并且个人学习历史生成了各自原型的结构和内容。在研究 4 中，我们在人脸验证任务中使用隐式测量 (RT) 来调查 EPM 的假定功效。我们可以证明情节原型明显优于详尽原型的视觉描述，支持我们方法的总体思路。并且它允许在原型内进行所需的变化，从而在特定时间段内保持日常和稳定持续的变化。研究 1-3 提供的证据表明，面部表征高度依赖于与 EoL 一致的时间方面，并且个人学习历史生成了各自原型的结构和内容。在研究 4 中，我们在人脸验证任务中使用隐式测量 (RT) 来调查 EPM 的假定功效。我们可以证明情节原型明显优于详尽原型的视觉描述，支持我们方法的总体思路。研究 1-3 提供的证据表明，面部表征高度依赖于与 EoL 一致的时间方面，并且个人学习历史生成了各自原型的结构和内容。在研究 4 中，我们在人脸验证任务中使用隐式测量 (RT) 来调查 EPM 的假定功效。我们可以证明情节原型明显优于详尽原型的视觉描述，支持我们方法的总体思路。研究 1-3 提供的证据表明，面部表征高度依赖于与 EoL 一致的时间方面，并且个人学习历史生成了各自原型的结构和内容。在研究 4 中，我们在人脸验证任务中使用隐式测量 (RT) 来调查 EPM 的假定功效。我们可以证明情节原型明显优于详尽原型的视觉描述，支持我们方法的总体思路。