Computational methods with real-time forecasting of embedded energy and water networks are critical for resource management and conservation. In the August 1, 2021 issue of Energy & Environmental Science, Liu and Mauter propose a high-resolution computational framework of the embedded energy in water delivery systems to guide efficient management of water resources.

中文翻译：

---

用于优化水和能源管理的自学习电路图

实时预测嵌入式能源和水网络的计算方法对于资源管理和保护至关重要。在 2021 年 8 月 1 日的《能源与环境科学》杂志上，Liu 和 Mauter 提出了一种用于供水系统中嵌入能量的高分辨率计算框架，以指导水资源的高效管理。