Research on news exposure has shown that while political knowledge and interest largely determine the degree of active engagement with online news, some people are generally less willing to invest into actively staying informed. Instead, these people report to pursue a passive mode of relying on specific sources, such as social media, based on the belief that “news finds me” (NFM). Notably, the three dimensions of NFM—feeling informed, relying on peers, and not actively seeking news—combine intentions and perceptions related to news use. Understanding NFM perceptions, hence, requires an analytical distinction between active and passive modes of news use as well as reliable measures of (different types of) news exposure. We contribute to this field by combining a survey, tracked web-browsing data, and tracked Facebook data to investigate the relationship between NFM perceptions and exposure to online news, also taking into account political knowledge and interest as traditional predictors of active news use. Our results show that both political knowledge and interest are associated with more news exposure via web browsers and that political knowledge—but not political interest—is also associated with more news in people’s Facebook feeds. Compared with the NFM dimensions, political knowledge and interest are stronger predictors of online news exposure in our study. Taken together, the novel combination of Facebook and web tracking data provides evidence that online news exposure is shaped by a confluence of traditional factors and more diffuse interpersonal processes.

对新闻曝光的研究表明，虽然政治知识和兴趣在很大程度上决定了对在线新闻的积极参与程度，但有些人通常不太愿意投资于积极保持知情。相反，这些人报告称，基于“新闻找到我”（NFM）的信念，追求依赖特定来源（例如社交媒体）的被动模式。值得注意的是，NFM 的三个维度——感觉知情、依赖同伴和不主动寻找新闻——结合了与新闻使用相关的意图和感知。因此，理解 NFM 感知需要在新闻使用的主动和被动模式之间进行分析区分，以及对（不同类型）新闻曝光的可靠衡量标准。我们通过结合调查、跟踪的网络浏览数据、并跟踪 Facebook 数据以调查 NFM 感知与在线新闻曝光之间的关系，同时将政治知识和兴趣作为活跃新闻使用的传统预测因素。我们的结果表明，政治知识和兴趣都与通过网络浏览器获得的更多新闻曝光相关，而且政治知识（而非政治兴趣）也与人们 Facebook 提要中的更多新闻相关。在我们的研究中，与 NFM 维度相比，政治知识和兴趣是在线新闻曝光的更强预测因子。综上所述，Facebook 和网络跟踪数据的新组合提供了证据，表明在线新闻曝光是由传统因素和更分散的人际交往过程共同形成的。还将政治知识和兴趣作为活跃新闻使用的传统预测因素。我们的结果表明，政治知识和兴趣都与通过网络浏览器获得的更多新闻曝光相关，而且政治知识（而非政治兴趣）也与人们 Facebook 提要中的更多新闻相关。在我们的研究中，与 NFM 维度相比，政治知识和兴趣是在线新闻曝光的更强预测因子。综上所述，Facebook 和网络跟踪数据的新组合提供了证据，表明在线新闻曝光是由传统因素和更分散的人际交往过程共同形成的。还将政治知识和兴趣作为活跃新闻使用的传统预测因素。我们的结果表明，政治知识和兴趣都与通过网络浏览器获得的更多新闻曝光相关，而且政治知识（而非政治兴趣）也与人们 Facebook 提要中的更多新闻相关。在我们的研究中，与 NFM 维度相比，政治知识和兴趣是在线新闻曝光的更强预测因子。综上所述，Facebook 和网络跟踪数据的新组合提供了证据，表明在线新闻曝光是由传统因素和更分散的人际交往过程共同形成的。我们的结果表明，政治知识和兴趣都与通过网络浏览器获得的更多新闻曝光相关，而且政治知识（而非政治兴趣）也与人们 Facebook 提要中的更多新闻相关。在我们的研究中，与 NFM 维度相比，政治知识和兴趣是在线新闻曝光的更强预测因子。综上所述，Facebook 和网络跟踪数据的新组合提供了证据，表明在线新闻曝光是由传统因素和更分散的人际交往过程共同形成的。我们的结果表明，政治知识和兴趣都与通过网络浏览器获得的更多新闻曝光相关，而且政治知识（而非政治兴趣）也与人们 Facebook 提要中的更多新闻相关。在我们的研究中，与 NFM 维度相比，政治知识和兴趣是在线新闻曝光的更强预测因子。综上所述，Facebook 和网络跟踪数据的新组合提供了证据，表明在线新闻曝光是由传统因素和更分散的人际交往过程共同形成的。