当前位置:
X-MOL 学术
›
arXiv.cs.CC
›
论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your
feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
Simplified Quantum Algorithm for the Oracle Identification Problem
arXiv - CS - Computational Complexity Pub Date : 2021-09-08 , DOI: arxiv-2109.03902 Leila Taghavi
arXiv - CS - Computational Complexity Pub Date : 2021-09-08 , DOI: arxiv-2109.03902 Leila Taghavi
In the oracle identification problem we have oracle access to bits of an
unknown string $x$ of length $n$, with the promise that it belongs to a known
set $C\subseteq\{0,1\}^n$. The goal is to identify $x$ using as few queries to
the oracle as possible. We develop a quantum query algorithm for this problem
with query complexity $O\left(\sqrt{\frac{n\log M }{\log(n/\log M)+1}}\right)$,
where $M$ is the size of $C$. This bound is already derived by Kothari in 2014,
for which we provide a more elegant simpler proof.
中文翻译:
Oracle 识别问题的简化量子算法
在预言机识别问题中,我们让预言机访问长度为 $n$ 的未知字符串 $x$ 的位,并承诺它属于已知集合 $C\subseteq\{0,1\}^n$。目标是使用对 oracle 的尽可能少的查询来识别 $x$。我们针对这个问题开发了一个量子查询算法,查询复杂度为 $O\left(\sqrt{\frac{n\log M }{\log(n/\log M)+1}}\right)$,其中 $M $ 是 $C$ 的大小。这个界限已经由 Kothari 在 2014 年推导出来,为此我们提供了一个更优雅、更简单的证明。
更新日期:2021-09-10
中文翻译:
Oracle 识别问题的简化量子算法
在预言机识别问题中,我们让预言机访问长度为 $n$ 的未知字符串 $x$ 的位,并承诺它属于已知集合 $C\subseteq\{0,1\}^n$。目标是使用对 oracle 的尽可能少的查询来识别 $x$。我们针对这个问题开发了一个量子查询算法,查询复杂度为 $O\left(\sqrt{\frac{n\log M }{\log(n/\log M)+1}}\right)$,其中 $M $ 是 $C$ 的大小。这个界限已经由 Kothari 在 2014 年推导出来,为此我们提供了一个更优雅、更简单的证明。