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Integrating scientific and local knowledge into pollution remediation planning: An iterative conceptual site model framework
Environmental Development ( IF 4.7 ) Pub Date : 2021-09-10 , DOI: 10.1016/j.envdev.2021.100675
Rosalie M. O'Brien 1 , Kathleen M. Smits 1, 2 , Nicole M. Smith 3 , Michelle R. Schwartz 2 , Dustin R. Crouse 1 , Thomas J. Phelan 4
Affiliation  

Pollution remediation decisions in developing communities are often made with limited technical data and stakeholder engagement. Local knowledge of contamination is oftentimes neglected, resulting in efforts that fail to align with community objectives. In this work, we propose a new approach for incorporating local knowledge on contamination into remediation efforts, resulting in a community-informed conceptual site model framework for pollution remediation. This framework uses qualitative and quantitative social science methods to develop a holistic view of contamination as defined by the community, pairing social knowledge with existing technical information about a site. An example of the application of this framework is provided from a field study conducted in a mercury-contaminated artisanal and small-scale gold mining community in Andes, Colombia. We conducted qualitative unstructured and semi-structured interviews and surveys to elicit local knowledge on mercury contamination. We combined this stakeholder input with limited scientific published literature on mercury contamination in artisanal mining communities to develop different conceptual site models that vary based on the level and type of stakeholder input. Our findings demonstrate how local knowledge on contamination varies due to contextual factors within the community, revealed through the engagement. This work also demonstrates how the new framework can be utilized by environmental practitioners to define the needs, wants, and priorities of stakeholder groups throughout a remediation project, ensuring maximum participation in solution development.



中文翻译:

将科学和地方知识融入污染修复规划:一个迭代概念场地模型框架

发展中社区的污染修复决策通常是在有限的技术数据和利益相关者参与的情况下做出的。当地对污染的了解常常被忽视,导致努力与社区目标不一致。在这项工作中,我们提出了一种新方法,将当地关于污染的知识纳入修复工作,从而形成一个社区知情的污染修复概念性场地模型框架。该框架使用定性和定量的社会科学方法来开发社区定义的污染的整体视图,将社会知识与有关站点的现有技术信息相结合。在安第斯山脉受汞污染的手工和小规模采金社区进行的实地研究提供了该框架应用的一个例子,哥伦比亚。我们进行了定性的非结构化和半结构化访谈和调查,以获取当地关于汞污染的知识。我们将这些利益相关者的意见与有限的关于手工采矿社区汞污染的科学出版文献相结合,以开发不同的概念性场地模型,这些模型因利益相关者意见的水平和类型而异。我们的研究结果表明,当地关于污染的知识如何因社区内的环境因素而变化,这通过参与揭示。这项工作还展示了环境从业者如何利用新框架来定义整个修复项目中利益相关者群体的需求、愿望和优先事项,从而确保最大限度地参与解决方案的开发。我们进行了定性的非结构化和半结构化访谈和调查,以获取当地关于汞污染的知识。我们将这些利益相关者的意见与有限的关于手工采矿社区汞污染的科学出版文献相结合,以开发不同的概念性场地模型,这些模型因利益相关者意见的水平和类型而异。我们的研究结果表明,当地关于污染的知识如何因社区内的环境因素而变化,这通过参与揭示。这项工作还展示了环境从业者如何利用新框架来定义整个修复项目中利益相关者群体的需求、愿望和优先事项,从而确保最大限度地参与解决方案的开发。我们进行了定性的非结构化和半结构化访谈和调查,以获取当地关于汞污染的知识。我们将这些利益相关者的意见与有限的关于手工采矿社区汞污染的科学出版文献相结合,以开发不同的概念性场地模型,这些模型因利益相关者意见的水平和类型而异。我们的研究结果表明,当地关于污染的知识如何因社区内的环境因素而变化,这通过参与揭示。这项工作还展示了环境从业者如何利用新框架来定义整个修复项目中利益相关者群体的需求、愿望和优先事项,从而确保最大限度地参与解决方案的开发。我们将这些利益相关者的意见与有限的关于手工采矿社区汞污染的科学出版文献相结合,以开发不同的概念性场地模型,这些模型因利益相关者意见的水平和类型而异。我们的研究结果表明,当地关于污染的知识如何因社区内的环境因素而变化,这通过参与揭示。这项工作还展示了环境从业者如何利用新框架来定义整个修复项目中利益相关者群体的需求、愿望和优先事项,从而确保最大限度地参与解决方案的开发。我们将这些利益相关者的意见与有限的关于手工采矿社区汞污染的科学出版文献相结合,以开发不同的概念性场地模型,这些模型因利益相关者意见的水平和类型而异。我们的研究结果表明,当地关于污染的知识如何因社区内的环境因素而变化,这通过参与揭示。这项工作还展示了环境从业者如何利用新框架来定义整个修复项目中利益相关者群体的需求、愿望和优先事项,从而确保最大限度地参与解决方案的开发。

更新日期:2021-09-10
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