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Innovating Big Tech firms and competition policy: favoring dynamic over static competition
Industrial and Corporate Change ( IF 2.8 ) Pub Date : 2021-09-06 , DOI: 10.1093/icc/dtab049
Nicolas Petit 1 , David J Teece 2, 3
Affiliation  

This paper gives a fresh account of competition in the digital economy. Economic analysis in the field of industrial organization remains largely focused on a sophisticated version of the Schumpeter–Arrow debate, which is unresolved and largely irrelevant. We posit the need to look at competition anew. Static models of monopoly firms and markets in equilibrium are often used to characterize Big Tech firms’ size and scope. We suggest that this characterization is inappropriate because the growth and diversification of many digital firms lead to a situation of broad-spectrum competition that cuts across markets. Current market positions do not reflect entrenched monopoly power but are vulnerable to competitive pressure of disequilibrating forces arising from the use of data-driven operating models, astute resource orchestration, and the exercise of dynamic capabilities. A few strategic errors by management in the handling of internal transitions and/or external challenges and they could be competitively impaired. The implications of a more dynamic understanding of the competition process in the tech sector are explored. We consider how big data and entrepreneurial management impacts firm performance. We also explore the nature of different types of rents (Schumpeterian, Ricardian, and monopoly rents) and suggest a modified long-term consumer welfare standard for competition policy. We formulate preliminary tests and predictors to assess dynamic competition. Our perspective advances a policy stance that favors innovation.

中文翻译:

创新大型科技公司和竞争政策:有利于动态竞争而不是静态竞争

本文对数字经济中的竞争进行了全新的描述。产业组织领域的经济分析仍然主要集中在熊彼特-阿罗辩论的复杂版本上,该辩论尚未解决且在很大程度上无关紧要。我们认为需要重新审视竞争。垄断公司和均衡市场的静态模型通常用于描述大型科技公司的规模和范围。我们认为这种描述是不恰当的,因为许多数字公司的增长和多样化导致了跨越市场的广谱竞争局面。当前的市场地位并不反映根深蒂固的垄断力量,但容易受到由使用数据驱动的运营模式、精明的资源协调、和动态能力的锻炼。管理层在处理内部转型和/或外部挑战时出现了一些战略错误,它们可能会损害竞争优势。探讨了对科技行业竞争过程进行更动态理解的意义。我们考虑大数据和创业管理如何影响公司绩效。我们还探讨了不同类型租金(熊彼特租金、李嘉图租金和垄断租金)的性质,并为竞争政策提出了修改后的长期消费者福利标准。我们制定初步测试和预测指标来评估动态竞争。我们的观点提出了有利于创新的政策立场。管理层在处理内部转型和/或外部挑战时出现了一些战略错误,它们可能会损害竞争优势。探讨了对科技行业竞争过程进行更动态理解的意义。我们考虑大数据和创业管理如何影响公司绩效。我们还探讨了不同类型租金(熊彼特租金、李嘉图租金和垄断租金)的性质,并为竞争政策提出了修改后的长期消费者福利标准。我们制定初步测试和预测指标来评估动态竞争。我们的观点提出了有利于创新的政策立场。管理层在处理内部转型和/或外部挑战时出现了一些战略错误,它们可能会损害竞争优势。探讨了对科技行业竞争过程进行更动态理解的意义。我们考虑大数据和创业管理如何影响公司绩效。我们还探讨了不同类型租金(熊彼特租金、李嘉图租金和垄断租金)的性质,并为竞争政策提出了修改后的长期消费者福利标准。我们制定初步测试和预测指标来评估动态竞争。我们的观点提出了有利于创新的政策立场。我们考虑大数据和创业管理如何影响公司绩效。我们还探讨了不同类型租金(熊彼特租金、李嘉图租金和垄断租金)的性质,并为竞争政策提出了修改后的长期消费者福利标准。我们制定初步测试和预测指标来评估动态竞争。我们的观点提出了有利于创新的政策立场。我们考虑大数据和创业管理如何影响公司绩效。我们还探讨了不同类型租金(熊彼特租金、李嘉图租金和垄断租金)的性质,并为竞争政策提出了修改后的长期消费者福利标准。我们制定初步测试和预测指标来评估动态竞争。我们的观点提出了有利于创新的政策立场。
更新日期:2021-09-06
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