Online businesses and platform work can create the impression that the digital economy is ephemeral and placeless. But the digital economy is experienced locally, and its effects are spatial. Measuring them requires better community-level data on economic activities online. While new government data measures broadband subscriptions down to neighborhoods, existing public data do not measure how broadband is used in local communities, and whether this digital activity affects economic outcomes. We analyze new monthly data on over 20 million domain name hosts/websites in the United States from November 2018 to November 2020 drawing on customer data. Surveys show that 3 out of 4 of these domains are commercial, including microbusinesses as well as websites for both online and brick-and-mortar establishments. How is the density of domain name hosts in a community (the number in a zip code or county divided by the population) related to local economic opportunity, controlling for other known factors? Using statistical matching and time series data, results show the density of domain name hosts positively predicts community economic prosperity, recovery from the 2008 recession, and change in median income. Interactions between the density of these hosts and broadband subscriptions also predict lower monthly unemployment rates over time, including after the March 2020 pandemic. Commercial data can improve our understanding of broadband's impacts, including its potential for inclusive growth in diverse communities.

在线业务和平台工作可能会让人觉得数字经济是短暂的和无位置的。但数字经济是在当地体验的，其影响是空间性的。衡量它们需要更好的社区级在线经济活动数据。虽然新的政府数据可以衡量到社区的宽带订阅，但现有的公共数据并未衡量当地社区如何使用宽带，以及这种数字活动是否会影响经济成果。我们利用客户数据分析了 2018 年 11 月至 2020 年 11 月期间美国超过 2000 万个域名主机/网站的新月度数据。调查显示，其中 4 个域中有 3 个是商业性的，包括微型企业以及在线和实体机构的网站。在控制其他已知因素的情况下，社区中域名主机的密度（邮政编码或县的数量除以人口）与当地经济机会有何关系？使用统计匹配和时间序列数据，结果显示域名主机的密度积极预测社区经济繁荣、从 2008 年经济衰退中复苏以及收入中位数的变化。这些主机的密度与宽带订阅之间的相互作用也预示着随着时间的推移，包括 2020 年 3 月大流行之后，每月失业率会降低。商业数据可以提高我们对宽带影响的理解，包括其在不同社区实现包容性增长的潜力。控制其他已知因素？使用统计匹配和时间序列数据，结果显示域名主机的密度积极预测社区经济繁荣、从 2008 年经济衰退中复苏以及收入中位数的变化。这些主机的密度与宽带订阅之间的相互作用也预示着随着时间的推移，包括 2020 年 3 月大流行之后，每月失业率会降低。商业数据可以提高我们对宽带影响的理解，包括其在不同社区实现包容性增长的潜力。控制其他已知因素？使用统计匹配和时间序列数据，结果显示域名主机的密度积极预测社区经济繁荣、从 2008 年经济衰退中复苏以及收入中位数的变化。这些主机的密度与宽带订阅之间的相互作用也预示着随着时间的推移，包括 2020 年 3 月大流行之后，每月失业率会降低。商业数据可以提高我们对宽带影响的理解，包括其在不同社区实现包容性增长的潜力。这些主机的密度与宽带订阅之间的相互作用也预示着随着时间的推移，包括 2020 年 3 月大流行之后，每月失业率会降低。商业数据可以提高我们对宽带影响的理解，包括其在不同社区实现包容性增长的潜力。这些主机的密度与宽带订阅之间的相互作用也预示着随着时间的推移，包括 2020 年 3 月大流行之后，每月失业率会降低。商业数据可以提高我们对宽带影响的理解，包括其在不同社区实现包容性增长的潜力。