Land is an essential resource tomaintain the functioning of the socio-economic system. Due to sectoral land data limitations, previous studies were primarily restricted to a coarse sectoral level or focused mainly on the global and national scales. However,fine-scale land use data are required to provide tailored implications for municipal sustainable development. With emerging geographic data and novel methods, including point of interest data, road network data, and natural language processing, a bottom-up model is developed to estimate the entity-level artificial impervious land use. Then, we conducted a case study in Shanghai to investigate the spatial features, footprints, and intensities of sectoral land use. Our results indicated that 42 sectors in Shanghai had diverse spatial patterns. The transportation sector had the highest level of agglomeration among all sectors, and the manufacturing industry's adjacent land patches had higher sectoral heterogeneities than the service sector. The transportation sector had the largest direct and embodied land use footprint. The residential-related sectors had higher land use intensities, while the high value-added service sectors showed lower land use intensities. Our study indicates that this model offers a novel way of extracting entity-level spatial land use information and is applicable for socio-economic metabolism research. Future studies could incorporate remote sensing images and multiple databases to achieve higher resolution.

中文翻译：

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实体级土地利用估计及其在城市部门土地利用足迹中的应用：具有新兴地理空间数据的自下而上模型

土地是维持社会经济系统运转的重要资源。由于部门土地数据的限制，以前的研究主要局限于粗略的部门层面或主要集中在全球和国家层面。然而，需要精细的土地利用数据来为城市可持续发展提供量身定制的影响。利用新兴的地理数据和新方法，包括兴趣点数据、道路网络数据和自然语言处理，开发了一种自下而上的模型来估计实体级人工不透水土地利用。然后，我们在上海进行了一个案例研究，调查了部门土地利用的空间特征、足迹和强度。我们的研究结果表明，上海的 42 个行业具有不同的空间格局。交通运输业在所有行业中的集聚度最高，而相邻的制造业地块的行业异质性高于服务业。交通运输部门的直接和体现土地使用足迹最大。住宅相关行业的用地强度较高，而高附加值服务行业的用地强度较低。我们的研究表明，该模型提供了一种提取实体级空间土地利用信息的新方法，适用于社会经济代谢研究。未来的研究可以结合遥感图像和多个数据库来实现更高的分辨率。交通运输部门的直接和体现土地使用足迹最大。住宅相关行业的用地强度较高，而高附加值服务行业的用地强度较低。我们的研究表明，该模型提供了一种提取实体级空间土地利用信息的新方法，适用于社会经济代谢研究。未来的研究可以结合遥感图像和多个数据库来实现更高的分辨率。交通运输部门的直接和体现土地使用足迹最大。住宅相关行业的用地强度较高，而高附加值服务行业的用地强度较低。我们的研究表明，该模型提供了一种提取实体级空间土地利用信息的新方法，适用于社会经济代谢研究。未来的研究可以结合遥感图像和多个数据库来实现更高的分辨率。我们的研究表明，该模型提供了一种提取实体级空间土地利用信息的新方法，适用于社会经济代谢研究。未来的研究可以结合遥感图像和多个数据库来实现更高的分辨率。我们的研究表明，该模型提供了一种提取实体级空间土地利用信息的新方法，适用于社会经济代谢研究。未来的研究可以结合遥感图像和多个数据库来实现更高的分辨率。