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A multi-task deep-learning system for assessment of diabetic macular ischemia on optical coherence tomography angiography images.
RETINA ( IF 2.3 ) Pub Date : 2021-08-20 , DOI: 10.1097/iae.0000000000003287 Dawei Yang 1 , Zihan Sun 1 , Jian Shi 1 , Anran Ran 1 , Fangyao Tang 1 , Ziqi Tang 1 , Jerry Lok 1, 2 , Simon Szeto 1, 2 , Jason Chan 1, 2 , Fanny Yip 1, 2 , Liang Zhang 3 , Qianli Meng 3 , Martin Rasmussen 4 , Jakob Grauslund 4 , Carol Y Cheung 1
RETINA ( IF 2.3 ) Pub Date : 2021-08-20 , DOI: 10.1097/iae.0000000000003287 Dawei Yang 1 , Zihan Sun 1 , Jian Shi 1 , Anran Ran 1 , Fangyao Tang 1 , Ziqi Tang 1 , Jerry Lok 1, 2 , Simon Szeto 1, 2 , Jason Chan 1, 2 , Fanny Yip 1, 2 , Liang Zhang 3 , Qianli Meng 3 , Martin Rasmussen 4 , Jakob Grauslund 4 , Carol Y Cheung 1
Affiliation
We aimed to develop and test a deep-learning (DL) system to perform image quality and diabetic macular ischemia (DMI) assessment on OCTA images.
中文翻译：
一种多任务深度学习系统，用于通过光学相干断层扫描血管造影图像评估糖尿病黄斑缺血。
我们的目标是开发和测试深度学习 (DL) 系统，以对 OCTA 图像执行图像质量和糖尿病黄斑缺血 (DMI) 评估。
更新日期：2021-08-20
中文翻译：
一种多任务深度学习系统，用于通过光学相干断层扫描血管造影图像评估糖尿病黄斑缺血。
我们的目标是开发和测试深度学习 (DL) 系统，以对 OCTA 图像执行图像质量和糖尿病黄斑缺血 (DMI) 评估。
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