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Monitoring of pesticide residues in crops irrigated with reclaimed water by a multiresidue method based on modified QuEChERS
Analytical Methods ( IF 2.7 ) Pub Date : 2021-06-25 , DOI: 10.1039/d1ay00845e M J Martínez Bueno 1 , M García Valverde 1 , M M Gómez-Ramos 1 , A Valverde 1 , M Martínez Galera 1 , A R Fernández-Alba 1
Analytical Methods ( IF 2.7 ) Pub Date : 2021-06-25 , DOI: 10.1039/d1ay00845e M J Martínez Bueno 1 , M García Valverde 1 , M M Gómez-Ramos 1 , A Valverde 1 , M Martínez Galera 1 , A R Fernández-Alba 1
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In this study, we aimed to validate and apply a quick and easy extraction method for the simultaneous determination of 27 pesticide residues at trace levels in agricultural samples (soil, fruit, and leaf) to monitor the presence of these contaminants released from reclaimed water. The procedure was based on a salting-out extraction method with acidified acetonitrile, followed by a dispersive solid-phase extraction (d-SPE) clean-up step applying the C18 sorbent. Ultra-performance liquid chromatography coupled with electrospray tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) was used for identification and quantification of the target analytes. This methodology provided recovery values higher than 70%, for all pesticides and matrices evaluated in the study, except for propamocarb in soil samples (35%). Repeatability and reproducibility results, calculated as relative standard deviations (RSD, %), ranged between 1% and 18% in both cases. No remarkable matrix effects were observed for vegetable samples, except for thiamethoxam in red cabbage, and hexythiazox in carrot and leaves (between 30 and 40%). Soil samples showed a moderate matrix effect (between 21 and 35%) for more than 80% of the compounds. Monitoring pesticide residues found in agricultural samples irrigated with contaminated reclaimed water under controlled conditions revealed the efficacy of the proposed method. Three common vegetables were grown to evaluate the different migration and distribution rates in crops and soil. Pesticide accumulation in the different parts of the crop (soil, fruit, and leaves) and the potential human exposure to pesticides through daily intake were also discussed.
中文翻译：
基于改进QuEChERS的多残留法监测再生水灌溉作物的农药残留
在本研究中，我们旨在验证和应用一种快速简便的提取方法，用于同时测定农业样品（土壤、水果和树叶）中 27 种痕量农药残留，以监测这些从再生水中释放的污染物的存在。该程序基于使用酸化乙腈的盐析萃取方法，然后使用 C18 吸附剂进行分散固相萃取 (d-SPE) 净化步骤。超高效液相色谱与电喷雾串联质谱联用 (LC-MS/MS) 用于目标分析物的鉴定和定量。除了土壤样品中的霜霉威 (35%)，该方法为研究中评估的所有农药和基质提供了高于 70% 的回收率值。重复性和再现性结果，计算为相对标准偏差 (RSD, %)，在两种情况下都介于 1% 和 18% 之间。除了红甘蓝中的噻虫嗪和胡萝卜和叶子中的噻虫嗪（30% 到 40%）外，蔬菜样品未观察到显着的基质效应。对于超过 80% 的化合物，土壤样品显示出中等的基质效应（介于 21% 和 35% 之间）。监测在受控条件下用受污染的再生水灌溉的农业样品中发现的农药残留，揭示了该方法的有效性。种植三种常见蔬菜以评估作物和土壤中不同的迁移和分布率。还讨论了农药在作物不同部位（土壤、果实和叶子）中的积累以及人类每日摄入农药的潜在风险。在这两种情况下，都在 1% 到 18% 之间。除了红甘蓝中的噻虫嗪和胡萝卜和叶子中的噻虫嗪（30% 到 40%）外，蔬菜样品未观察到显着的基质效应。对于超过 80% 的化合物，土壤样品显示出中等的基质效应（介于 21% 和 35% 之间）。监测在受控条件下用受污染的再生水灌溉的农业样品中发现的农药残留，揭示了该方法的有效性。种植三种常见蔬菜以评估作物和土壤中不同的迁移和分布率。还讨论了农药在作物不同部位（土壤、果实和叶子）中的积累以及人类每日摄入农药的潜在风险。在这两种情况下，都在 1% 到 18% 之间。除了红甘蓝中的噻虫嗪和胡萝卜和叶子中的噻虫嗪（30% 到 40%）外，蔬菜样品未观察到显着的基质效应。对于超过 80% 的化合物，土壤样品显示出中等的基质效应（介于 21% 和 35% 之间）。监测在受控条件下用受污染的再生水灌溉的农业样品中发现的农药残留，揭示了该方法的有效性。种植三种常见蔬菜以评估作物和土壤中不同的迁移和分布率。还讨论了农药在作物不同部位（土壤、果实和叶子）中的积累以及人类每日摄入农药的潜在风险。除了红甘蓝中的噻虫嗪和胡萝卜和叶子中的噻虫嗪（30% 到 40%）外，蔬菜样品未观察到显着的基质效应。对于超过 80% 的化合物，土壤样品显示出中等的基质效应（介于 21% 和 35% 之间）。监测在受控条件下用受污染的再生水灌溉的农业样品中发现的农药残留，揭示了该方法的有效性。种植三种常见蔬菜以评估作物和土壤中不同的迁移和分布率。还讨论了农药在作物不同部位（土壤、果实和叶子）中的积累以及人类每日摄入农药的潜在风险。除了红甘蓝中的噻虫嗪和胡萝卜和叶子中的噻虫嗪（30% 到 40%）外，蔬菜样品未观察到显着的基质效应。对于超过 80% 的化合物，土壤样品显示出中等的基质效应（介于 21% 和 35% 之间）。监测在受控条件下用受污染的再生水灌溉的农业样品中发现的农药残留，揭示了该方法的有效性。种植三种常见蔬菜以评估作物和土壤中不同的迁移和分布率。还讨论了农药在作物不同部位（土壤、果实和叶子）中的积累以及人类每日摄入农药的潜在风险。对于超过 80% 的化合物，土壤样品显示出中等的基质效应（介于 21% 和 35% 之间）。监测在受控条件下用受污染的再生水灌溉的农业样品中发现的农药残留，揭示了该方法的有效性。种植三种常见蔬菜以评估作物和土壤中不同的迁移和分布率。还讨论了农药在作物不同部位（土壤、果实和叶子）中的积累以及人类每日摄入农药的潜在风险。对于超过 80% 的化合物，土壤样品显示出中等的基质效应（介于 21% 和 35% 之间）。监测在受控条件下用受污染的再生水灌溉的农业样品中发现的农药残留，揭示了该方法的有效性。种植三种常见蔬菜以评估作物和土壤中不同的迁移和分布率。还讨论了农药在作物不同部位（土壤、果实和叶子）中的积累以及人类每日摄入农药的潜在风险。种植三种常见蔬菜以评估作物和土壤中不同的迁移和分布率。还讨论了农药在作物不同部位（土壤、果实和叶子）中的积累以及人类每日摄入农药的潜在风险。种植三种常见蔬菜以评估作物和土壤中不同的迁移和分布率。还讨论了农药在作物不同部位（土壤、果实和叶子）中的积累，以及人类每日摄入农药的潜在风险。
更新日期：2021-08-26
中文翻译：
基于改进QuEChERS的多残留法监测再生水灌溉作物的农药残留
在本研究中，我们旨在验证和应用一种快速简便的提取方法，用于同时测定农业样品（土壤、水果和树叶）中 27 种痕量农药残留，以监测这些从再生水中释放的污染物的存在。该程序基于使用酸化乙腈的盐析萃取方法，然后使用 C18 吸附剂进行分散固相萃取 (d-SPE) 净化步骤。超高效液相色谱与电喷雾串联质谱联用 (LC-MS/MS) 用于目标分析物的鉴定和定量。除了土壤样品中的霜霉威 (35%)，该方法为研究中评估的所有农药和基质提供了高于 70% 的回收率值。重复性和再现性结果，计算为相对标准偏差 (RSD, %)，在两种情况下都介于 1% 和 18% 之间。除了红甘蓝中的噻虫嗪和胡萝卜和叶子中的噻虫嗪（30% 到 40%）外，蔬菜样品未观察到显着的基质效应。对于超过 80% 的化合物，土壤样品显示出中等的基质效应（介于 21% 和 35% 之间）。监测在受控条件下用受污染的再生水灌溉的农业样品中发现的农药残留，揭示了该方法的有效性。种植三种常见蔬菜以评估作物和土壤中不同的迁移和分布率。还讨论了农药在作物不同部位（土壤、果实和叶子）中的积累以及人类每日摄入农药的潜在风险。在这两种情况下，都在 1% 到 18% 之间。除了红甘蓝中的噻虫嗪和胡萝卜和叶子中的噻虫嗪（30% 到 40%）外，蔬菜样品未观察到显着的基质效应。对于超过 80% 的化合物，土壤样品显示出中等的基质效应（介于 21% 和 35% 之间）。监测在受控条件下用受污染的再生水灌溉的农业样品中发现的农药残留，揭示了该方法的有效性。种植三种常见蔬菜以评估作物和土壤中不同的迁移和分布率。还讨论了农药在作物不同部位（土壤、果实和叶子）中的积累以及人类每日摄入农药的潜在风险。在这两种情况下，都在 1% 到 18% 之间。除了红甘蓝中的噻虫嗪和胡萝卜和叶子中的噻虫嗪（30% 到 40%）外，蔬菜样品未观察到显着的基质效应。对于超过 80% 的化合物，土壤样品显示出中等的基质效应（介于 21% 和 35% 之间）。监测在受控条件下用受污染的再生水灌溉的农业样品中发现的农药残留，揭示了该方法的有效性。种植三种常见蔬菜以评估作物和土壤中不同的迁移和分布率。还讨论了农药在作物不同部位（土壤、果实和叶子）中的积累以及人类每日摄入农药的潜在风险。除了红甘蓝中的噻虫嗪和胡萝卜和叶子中的噻虫嗪（30% 到 40%）外，蔬菜样品未观察到显着的基质效应。对于超过 80% 的化合物，土壤样品显示出中等的基质效应（介于 21% 和 35% 之间）。监测在受控条件下用受污染的再生水灌溉的农业样品中发现的农药残留，揭示了该方法的有效性。种植三种常见蔬菜以评估作物和土壤中不同的迁移和分布率。还讨论了农药在作物不同部位（土壤、果实和叶子）中的积累以及人类每日摄入农药的潜在风险。除了红甘蓝中的噻虫嗪和胡萝卜和叶子中的噻虫嗪（30% 到 40%）外，蔬菜样品未观察到显着的基质效应。对于超过 80% 的化合物，土壤样品显示出中等的基质效应（介于 21% 和 35% 之间）。监测在受控条件下用受污染的再生水灌溉的农业样品中发现的农药残留，揭示了该方法的有效性。种植三种常见蔬菜以评估作物和土壤中不同的迁移和分布率。还讨论了农药在作物不同部位（土壤、果实和叶子）中的积累以及人类每日摄入农药的潜在风险。对于超过 80% 的化合物，土壤样品显示出中等的基质效应（介于 21% 和 35% 之间）。监测在受控条件下用受污染的再生水灌溉的农业样品中发现的农药残留，揭示了该方法的有效性。种植三种常见蔬菜以评估作物和土壤中不同的迁移和分布率。还讨论了农药在作物不同部位（土壤、果实和叶子）中的积累以及人类每日摄入农药的潜在风险。对于超过 80% 的化合物，土壤样品显示出中等的基质效应（介于 21% 和 35% 之间）。监测在受控条件下用受污染的再生水灌溉的农业样品中发现的农药残留，揭示了该方法的有效性。种植三种常见蔬菜以评估作物和土壤中不同的迁移和分布率。还讨论了农药在作物不同部位（土壤、果实和叶子）中的积累以及人类每日摄入农药的潜在风险。种植三种常见蔬菜以评估作物和土壤中不同的迁移和分布率。还讨论了农药在作物不同部位（土壤、果实和叶子）中的积累以及人类每日摄入农药的潜在风险。种植三种常见蔬菜以评估作物和土壤中不同的迁移和分布率。还讨论了农药在作物不同部位（土壤、果实和叶子）中的积累，以及人类每日摄入农药的潜在风险。
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