This research paper aims to model Mass Movements Susceptibility (MMS) in the province of Tétouan. First, we identified the characteristics and spatial mapping of the different types of MM (collapse, mudflows, and complex landslides) by means of the interpretation of satellite images and from fieldwork. Subsequently, we selected the predictive parameters controlling the occurrence of MM e.g. lithology, land use, fault density, hydrographic network density, slope degrees, slope aspects, and elevation. We used the heuristic method for Modeling Mass Movements Susceptibility (MMMS). The choice of this method compared to other methods (fractal, factorial, and neurons) is justified by the possibilities of intervention and the judgment of the expert who relies on the ground truth to select the parameters, to identify the classes, and to assign the weights to each one; unlike to other methods with steps that are done automatically and randomly. The results of the validation of the susceptibility map correspond to 70% compared to the field data and it includes five susceptibility classes (not susceptible, low, moderate, high, and very high). Indeed, the originality of this paper relies on the fact that the creation of our susceptibility map will eventually indicate the areas of roads, dwellings, the extension of urbanization, and dams, which are located in areas at risk of MM. Our map is also a powerful decision-making tool to conduct management plans and to guide the selection of sites to build new projects; which help mitigate the socio-economic impacts usually encountered when mass movements in Tétouan province are triggered.

中文翻译：

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使用启发式方法进行群体运动敏感性映射。案例研究：得土安省（摩洛哥北部）

本研究论文旨在模拟得土安省的群众运动敏感性 (MMS)。首先，我们通过卫星图像的解释和实地工作，确定了不同类型 MM（塌陷、泥石流和复杂滑坡）的特征和空间映射。随后，我们选择了控制 MM 发生的预测参数，例如岩性、土地利用、断层密度、水文网络密度、坡度、坡向和高程。我们使用启发式方法对质量运动敏感性 (MMMS) 进行建模。与其他方法（分形、阶乘和神经元）相比，这种方法的选择是通过干预的可能性和依赖于基础事实来选择参数、识别类别、并为每个人分配权重；与其他方法不同，这些方法的步骤是自动和随机完成的。与现场数据相比，敏感性图的验证结果对应于 70%，它包括五个敏感性等级（不敏感、低、中、高和非常高）。事实上，本文的独创性依赖于这样一个事实，即我们的敏感性图的创建最终将指示道路、住宅、城市化延伸和水坝的区域，这些区域位于有 MM 风险的地区。我们的地图也是一个强大的决策工具，用于进行管理计划和指导选址以建造新项目；这有助于减轻在得土安省引发群众运动时通常会遇到的社会经济影响。与其他方法不同，这些方法的步骤是自动和随机完成的。与现场数据相比，敏感性图的验证结果对应于 70%，它包括五个敏感性等级（不敏感、低、中、高和非常高）。事实上，本文的独创性依赖于这样一个事实，即我们的敏感性图的创建最终将指示道路、住宅、城市化延伸和水坝的区域，这些区域位于有 MM 风险的地区。我们的地图也是一个强大的决策工具，用于进行管理计划和指导选址以建造新项目；这有助于减轻在得土安省引发群众运动时通常会遇到的社会经济影响。与其他方法不同，这些方法的步骤是自动和随机完成的。与现场数据相比，敏感性图的验证结果对应于 70%，它包括五个敏感性等级（不敏感、低、中、高和非常高）。事实上，本文的独创性依赖于这样一个事实，即我们的敏感性图的创建最终将指示位于 MM 风险区域的道路、住宅、城市化扩展和水坝的区域。我们的地图也是一个强大的决策工具，用于进行管理计划和指导选址以建造新项目；这有助于减轻在得土安省引发群众运动时通常会遇到的社会经济影响。与现场数据相比，敏感性图的验证结果对应于 70%，它包括五个敏感性等级（不敏感、低、中、高和非常高）。事实上，本文的独创性依赖于这样一个事实，即我们的敏感性图的创建最终将指示道路、住宅、城市化延伸和水坝的区域，这些区域位于有 MM 风险的地区。我们的地图也是一个强大的决策工具，用于进行管理计划和指导选址以建造新项目；这有助于减轻在得土安省引发群众运动时通常会遇到的社会经济影响。与现场数据相比，敏感性图的验证结果对应于 70%，它包括五个敏感性等级（不敏感、低、中、高和非常高）。事实上，本文的独创性依赖于这样一个事实，即我们的敏感性图的创建最终将指示道路、住宅、城市化延伸和水坝的区域，这些区域位于有 MM 风险的地区。我们的地图也是一个强大的决策工具，用于进行管理计划和指导选址以建造新项目；这有助于减轻在得土安省引发群众运动时通常会遇到的社会经济影响。事实上，本文的独创性依赖于这样一个事实，即我们的敏感性图的创建最终将指示道路、住宅、城市化延伸和水坝的区域，这些区域位于有 MM 风险的地区。我们的地图也是一个强大的决策工具，用于进行管理计划和指导选址以建造新项目；这有助于减轻在得土安省引发群众运动时通常会遇到的社会经济影响。事实上，本文的独创性依赖于这样一个事实，即我们的敏感性图的创建最终将指示道路、住宅、城市化延伸和水坝的区域，这些区域位于有 MM 风险的地区。我们的地图也是一个强大的决策工具，用于进行管理计划和指导选址以建造新项目；这有助于减轻在得土安省引发群众运动时通常会遇到的社会经济影响。我们的地图也是一个强大的决策工具，用于进行管理计划和指导选址以建造新项目；这有助于减轻在得土安省引发群众运动时通常会遇到的社会经济影响。我们的地图也是一个强大的决策工具，用于进行管理计划和指导选址以建造新项目；这有助于减轻在得土安省引发群众运动时通常会遇到的社会经济影响。