How individual neurons influence epileptic networks remains an open question. In this issue of Neuron, Hadjiabadi et al. (2021) use data-driven, computational models to predict the presence of “superhubs”: highly connected neurons that drive network activity through feedforward motifs.

中文翻译：

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数据驱动的计算模型预测“超级枢纽”在癫痫动力学中发挥关键作用

单个神经元如何影响癫痫网络仍然是一个悬而未决的问题。在本期Neuron 中，Hadjiabadi 等人。(2021) 使用数据驱动的计算模型来预测“超级中心”的存在：高度连接的神经元通过前馈模体驱动网络活动。