Experimental watersheds have a long tradition as research sites in hydrology and have been used since the late nineteenth and early twentieth centuries. The University of Natural Resources and Life Sciences Vienna (BOKU) recently extended its experimental research forest site “Rosalia” with an area of 950 ha towards the creation of a full ecological-hydrological experimental watershed. The overall objective is to implement a multi-scale, multi-disciplinary observation system that facilitates the study of water, energy and solute transport processes in the soil–plant–atmosphere continuum. This article describes the characteristics of the site and the monitoring network and its instrumentation that has been installed since 2015, as well as the datasets. The network includes four discharge gauging stations and seven rain gauges along with observations of air and water temperature, relative humidity, and electrical conductivity. In four profiles, soil water content and temperature are recorded at different depths. In addition, since 2018, nitrate, TOC and turbidity have been monitored at one gauging station. In 2019, a programme to collect isotopic data in precipitation and discharge was initiated. All data collected since 2015, including, in total, 56 high-resolution time series (with 10 min sampling intervals), are provided to the scientific community on a publicly accessible repository. The datasets are available at https://doi.org/10.5281/zenodo.3997140 (Fürst et al., 2020).

中文翻译：

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Rosalia：一个研究森林集水区水文过程的实验研究站点

实验流域作为水文学研究地点有着悠久的传统，自 19 世纪末和 20 世纪初以来一直被使用。维也纳自然资源与生命科学大学 (BOKU) 最近扩大了其 950 公顷的实验研究林地“Rosalia”，以创建一个完整的生态水文实验流域。总体目标是实施一个多尺度、多学科的观测系统，促进土壤-植物-大气连续体中水、能量和溶质传输过程的研究。本文介绍了该站点的特点和自 2015 年以来安装的监控网络及其仪器，以及数据集。该网络包括四个流量监测站和七个雨量计，以及对空气和水温、相对湿度和电导率的观测。在四个剖面中，记录了不同深度的土壤含水量和温度。此外，自 2018 年以来，在一个计量站监测了硝酸盐、TOC 和浊度。2019 年，启动了收集降水和排放同位素数据的计划。自 2015 年以来收集的所有数据，包括总共 56 个高分辨率时间序列（采样间隔为 10 分钟），都通过可公开访问的存储库提供给科学界。数据集可在 https://doi.org/10.5281/zenodo.3997140 (Fürst et al., 2020) 获得。在不同深度记录土壤含水量和温度。此外，自 2018 年以来，在一个计量站监测了硝酸盐、TOC 和浊度。2019 年，启动了收集降水和排放同位素数据的计划。自 2015 年以来收集的所有数据，包括总共 56 个高分辨率时间序列（采样间隔为 10 分钟），都通过可公开访问的存储库提供给科学界。数据集可在 https://doi.org/10.5281/zenodo.3997140 (Fürst et al., 2020) 获得。在不同深度记录土壤含水量和温度。此外，自 2018 年以来，在一个计量站监测了硝酸盐、TOC 和浊度。2019 年，启动了收集降水和排放同位素数据的计划。自 2015 年以来收集的所有数据，包括总共 56 个高分辨率时间序列（采样间隔为 10 分钟），都通过可公开访问的存储库提供给科学界。数据集可在 https://doi.org/10.5281/zenodo.3997140 (Fürst et al., 2020) 获得。56 个高分辨率时间序列（采样间隔为 10 分钟）在可公开访问的存储库中提供给科学界。数据集可在 https://doi.org/10.5281/zenodo.3997140 (Fürst et al., 2020) 获得。56 个高分辨率时间序列（采样间隔为 10 分钟）在可公开访问的存储库中提供给科学界。数据集可在 https://doi.org/10.5281/zenodo.3997140 (Fürst et al., 2020) 获得。