Compared with the sectional roller flatness meter, the integral roller flatness meter is more suitable for products with higher requirements on surface quality, and thus becomes the trend of the contact-type flatness meter for cold rolling. Due to its structure design, some problems arise. Under the action of the dead weight or an external load, the deflection deformation of the roller changes the stress state of the sensor installed inside it and generates an additional signal. This paper studies the mechanism of the signal and the recognition and elimination method. First, according to the structure of the detection roller and the connection mode of the sensors, the ideal waveform characteristics of the flatness signal are analysed. Through an experiment on the 650 mm integral roller flatness meter platform, the ideal waveform and actual waveform characteristics are compared, and the influence of the additional signal on the detection signal is analysed. Then, according to the deflection deformation of the roller and its corresponding stress distribution characteristics, the generating mechanism of the additional signal is revealed. Finally, a minimum error method is proposed, which ensures the elimination of the deflection influence on all detection units in real time. During the process of flatness detection, the zigzag feature of the flatness distribution curve is eliminated; thus, during the process of flatness control, the bad influence of the roller deflection is removed. The industrial application shows that the work presented in this paper can obviously improve the products quality.

与分段辊式平整度仪相比，整体式辊式平整度仪更适用于对表面质量要求较高的产品，因而成为接触式冷轧平整度仪的发展趋势。由于其结构设计，出现了一些问题。在自重或外载荷的作用下，滚筒的挠曲变形改变了安装在其内部的传感器的受力状态并产生附加信号。本文研究了信号的产生机制和识别消除方法。首先，根据检测辊的结构和传感器的连接方式，分析了平整度信号的理想波形特性。通过在650mm整体辊式平面度仪平台上的实验，比较理想波形和实际波形特性，分析附加信号对检测信号的影响。然后，根据滚轮的挠曲变形及其相应的应力分布特征，揭示了附加信号的产生机制。最后，提出了一种最小误差方法，确保实时消除偏转对所有检测单元的影响。在平整度检测过程中，消除平整度分布曲线的锯齿特征；从而在平整度控制过程中，消除了辊子挠度的不良影响。工业应用表明，本文所做的工作可以明显提高产品质量。分析附加信号对检测信号的影响。然后，根据滚轮的挠曲变形及其相应的应力分布特征，揭示了附加信号的产生机制。最后，提出了一种最小误差方法，确保实时消除偏转对所有检测单元的影响。在平整度检测过程中，消除平整度分布曲线的锯齿特征；从而在平整度控制过程中，消除了辊子挠度的不良影响。工业应用表明，本文所做的工作可以明显提高产品质量。分析附加信号对检测信号的影响。然后，根据滚轮的挠曲变形及其相应的应力分布特征，揭示了附加信号的产生机制。最后，提出了一种最小误差方法，确保实时消除偏转对所有检测单元的影响。在平整度检测过程中，消除平整度分布曲线的锯齿特征；从而在平整度控制过程中，消除了辊子挠度的不良影响。工业应用表明，本文所做的工作可以明显提高产品质量。根据滚轮的挠曲变形及其相应的应力分布特征，揭示了附加信号的产生机制。最后，提出了一种最小误差方法，确保实时消除偏转对所有检测单元的影响。在平整度检测过程中，消除平整度分布曲线的锯齿特征；从而在平整度控制过程中，消除了辊子挠度的不良影响。工业应用表明，本文所做的工作可以明显提高产品质量。根据滚轮的挠曲变形及其相应的应力分布特征，揭示了附加信号的产生机制。最后，提出了一种最小误差方法，确保实时消除偏转对所有检测单元的影响。在平整度检测过程中，消除平整度分布曲线的锯齿特征；从而在平整度控制过程中，消除了辊子挠度的不良影响。工业应用表明，本文所做的工作可以明显提高产品质量。确保实时消除偏转对所有检测单元的影响。在平整度检测过程中，消除平整度分布曲线的锯齿特征；从而在平整度控制过程中，消除了辊子挠度的不良影响。工业应用表明，本文所做的工作可以明显提高产品质量。确保实时消除偏转对所有检测单元的影响。在平整度检测过程中，消除平整度分布曲线的锯齿特征；从而在平整度控制过程中，消除了辊子挠度的不良影响。工业应用表明，本文所做的工作可以明显提高产品质量。