当前位置：
X-MOL 学术
›
J. Neuroimaging
›
论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your
feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
Feature‐fusion improves MRI single‐shot deep learning detection of small brain metastases
Journal of Neuroimaging ( IF 2.3 ) Pub Date : 2021-08-13 , DOI: 10.1111/jon.12916 Shiori Amemiya 1 , Hidemasa Takao 1 , Shimpei Kato 1 , Hiroshi Yamashita 2 , Naoya Sakamoto 1 , Osamu Abe 1
Journal of Neuroimaging ( IF 2.3 ) Pub Date : 2021-08-13 , DOI: 10.1111/jon.12916 Shiori Amemiya 1 , Hidemasa Takao 1 , Shimpei Kato 1 , Hiroshi Yamashita 2 , Naoya Sakamoto 1 , Osamu Abe 1
Affiliation
To examine whether feature-fusion (FF) method improves single-shot detector's (SSD's) detection of small brain metastases on contrast-enhanced (CE) T1-weighted MRI.
中文翻译：
特征融合改进了小脑转移灶的 MRI 单次深度学习检测
检查特征融合 (FF) 方法是否改善了单次检测器 (SSD) 在对比增强 (CE) T1 加权 MRI 上对小脑转移瘤的检测。
更新日期：2021-08-13
中文翻译：
特征融合改进了小脑转移灶的 MRI 单次深度学习检测
检查特征融合 (FF) 方法是否改善了单次检测器 (SSD) 在对比增强 (CE) T1 加权 MRI 上对小脑转移瘤的检测。
京公网安备 11010802027423号