当前位置: X-MOL 学术Rock Mech. Rock Eng. › 论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
A Statistical Method to Assess the Data Integrity and Reliability of Seismic Monitoring Systems in Underground Mines
Rock Mechanics and Rock Engineering ( IF 5.5 ) Pub Date : 2021-08-06 , DOI: 10.1007/s00603-021-02597-7
Changbin Wang 1 , Guangyao Si 1 , Chengguo Zhang 1 , Ismet Canbulat 1 , Anye Cao 2
Affiliation  

Data integrity and reliability during seismic event detection are the main factors limiting the effectiveness of seismic monitoring systems in underground mines. As it is impossible for current seismic monitoring systems to record all mining-induced seismic events, the incomplete seismic dataset may cause significant bias during data analyses and interpretation processes. Evaluation of seismic data integrity in mine seismology and eliminate its impact on seismic analyses is a critical issue that needs to be addressed. Therefore, this paper presents the results of a study that investigated the characteristics of seismic data and its integrity by assessing the event detection probability of the seismic monitoring system in an underground coal mine. The wave picking capacities of individual geophones are first evaluated, and the detection probabilities for seismic events within a specific monitoring area are then calculated. The results showed that geophones presented different wave picking capacities for seismic events at various locations and energy magnitudes: a larger event detection probability and a broader detection range is observed for higher energy seismic events. A method to correct seismic data is also proposed to improve the completeness of the recorded seismic data, which provides more information on the frequencies of seismic events than the raw data. This paper enhances the method of assessing seismic data reliability and improving the accuracy of seismic analyses in underground mines.



中文翻译:

一种评估地下矿山地震监测系统数据完整性和可靠性的统计方法

地震事件检测过程中的数据完整性和可靠性是限制地下矿山地震监测系统有效性的主要因素。由于当前的地震监测系统不可能记录所有采矿诱发的地震事件,因此不完整的地震数据集可能会在数据分析和解释过程中造成重大偏差。在矿山地震学中评估地震数据的完整性并消除其对地震分析的影响是一个需要解决的关键问题。因此,本文介绍了一项研究结果,该研究通过评估地下煤矿地震监测系统的事件检测概率来研究地震数据的特征及其完整性。首先评估单个检波器的拾波能力,然后计算特定监测区域内地震事件的检测概率。结果表明,地震检波器对不同位置和能量大小的地震事件表现出不同的拾波能力:对于更高能量的地震事件,可以观察到更大的事件检测概率和更宽的检测范围。还提出了一种校正地震数据的方法,以提高记录的地震数据的完整性,这提供了比原始数据更多的地震事件频率信息。本文对地下矿井地震数据可靠性评估方法进行了改进,提高了地震分析的准确性。结果表明,地震检波器对不同位置和能量大小的地震事件表现出不同的拾波能力:对于更高能量的地震事件,可以观察到更大的事件检测概率和更宽的检测范围。还提出了一种校正地震数据的方法,以提高记录的地震数据的完整性,这提供了比原始数据更多的地震事件频率信息。本文对地下矿井地震数据可靠性评估方法进行了改进,提高了地震分析的准确性。结果表明,地震检波器对不同位置和能量大小的地震事件表现出不同的拾波能力:对于更高能量的地震事件,可以观察到更大的事件检测概率和更宽的检测范围。还提出了一种校正地震数据的方法,以提高记录的地震数据的完整性,这提供了比原始数据更多的地震事件频率信息。本文对地下矿井地震数据可靠性评估方法进行了改进,提高了地震分析的准确性。与原始数据相比,它提供了更多关于地震事件频率的信息。本文对地下矿井地震数据可靠性评估方法进行了改进,提高了地震分析的准确性。与原始数据相比,它提供了更多关于地震事件频率的信息。本文对地下矿井地震数据可靠性评估方法进行了改进,提高了地震分析的准确性。

更新日期:2021-08-10
down
wechat
bug