The quantitative evaluation of multi-process collaborative operation is of great significance for the improvement of production planning and scheduling in steelmaking-continuous casting sections (SCCSs). However, this evaluation is difficult since it relies on an in-depth understanding of the operating mechanism of SCCSs, and few existing methods can be used to conduct the evaluation, due to the lack of full-scale consideration of the multiple factors related to the production operation. In this study, three quantitative models were developed, and the multiprocess collaborative operation level was evaluated through the laminar-flow operation degree, the process matching degree, and the scheduling strategy availability degree. Based on the evaluation models for the laminar-flow operation and process matching levels, this study investigated the production status of two steelmaking plants, plants A and B, based on actual production data. The average laminar-flow operation (process matching) degrees of SCCSs were obtained as 0.638 (0.610) and 1.000 (0.759) for plants A and B, respectively, for the period of April to July 2019. Then, a scheduling strategy based on the optimization of the furnace-caster coordinating mode was suggested for plant A. Simulation experiments showed higher availability than the greedy-based and manual strategies. After the proposed scheduling strategy was applied, the average process matching degree of the SCCS of plant A increased by 4.6% for the period of September to November 2019. The multi-process collaborative operation level was improved with fewer adjustments and interruptions in casting.

多工序协同作业的定量评价对于炼钢-连铸段（SCCSs）生产计划与调度的改进具有重要意义。然而，这种评价是困难的，因为它依赖于对SCCS运行机制的深入理解，并且由于缺乏对与SCCS相关的多重因素的全面考虑，很少有现有的方法可以进行评价。生产经营。本研究建立了三个量化模型，通过层流运行度、进程匹配度、调度策略可用度来评价多进程协同运行水平。基于层流操作和过程匹配水平的评价模型，本研究根据实际生产数据调查了两个炼钢厂 A 厂和 B 厂的生产状况。2019 年 4 月至 7 月期间，A 厂和 B 厂的 SCCS 平均层流运行（过程匹配）度分别为 0.638（0.610）和 1.000（0.759）。建议对工厂 A 优化熔炉-连铸机协调模式。模拟实验表明比基于贪婪和手动策略的可用性更高。应用该调度策略后，A厂SCCS从2019年9月至2019年11月平均工艺匹配度提高了4.6%，多工艺协同作业水平提高，铸造调整和中断减少。工厂 A 和 B，基于实际生产数据。2019 年 4 月至 7 月期间，A 厂和 B 厂的 SCCS 平均层流运行（过程匹配）度分别为 0.638（0.610）和 1.000（0.759）。建议对工厂 A 优化熔炉-连铸机协调模式。模拟实验表明比基于贪婪和手动策略的可用性更高。应用该调度策略后，A厂SCCS从2019年9月至2019年11月平均工艺匹配度提高了4.6%，多工艺协同作业水平提高，铸造调整和中断减少。工厂 A 和 B，基于实际生产数据。2019 年 4 月至 7 月期间，A 厂和 B 厂的 SCCS 平均层流运行（过程匹配）度分别为 0.638（0.610）和 1.000（0.759）。建议对工厂 A 优化熔炉-连铸机协调模式。模拟实验表明比基于贪婪和手动策略的可用性更高。应用该调度策略后，A厂SCCS从2019年9月至2019年11月平均工艺匹配度提高了4.6%，多工艺协同作业水平提高，铸造调整和中断减少。2019 年 4 月至 7 月期间，A 厂和 B 厂的 SCCS 平均层流运行（过程匹配）度分别为 0.638（0.610）和 1.000（0.759）。建议对工厂 A 优化熔炉-连铸机协调模式。模拟实验表明比基于贪婪和手动策略的可用性更高。应用该调度策略后，A厂SCCS从2019年9月至2019年11月的平均工艺匹配度提高了4.6%，多工艺协同作业水平提高，铸造调整和中断减少。2019 年 4 月至 7 月期间，A 厂和 B 厂的 SCCS 平均层流运行（过程匹配）度分别为 0.638（0.610）和 1.000（0.759）。建议对工厂 A 优化熔炉-连铸机协调模式。模拟实验表明比基于贪婪和手动策略的可用性更高。应用该调度策略后，A厂SCCS从2019年9月至2019年11月平均工艺匹配度提高了4.6%，多工艺协同作业水平提高，铸造调整和中断减少。为工厂 A 提出了基于熔炉-连铸机协调模式优化的调度策略。仿真实验表明比基于贪婪和手动策略的可用性更高。应用该调度策略后，A厂SCCS从2019年9月至2019年11月平均工艺匹配度提高了4.6%，多工艺协同作业水平提高，铸造调整和中断减少。为工厂 A 提出了基于熔炉-连铸机协调模式优化的调度策略。仿真实验表明比基于贪婪和手动策略的可用性更高。应用该调度策略后，A厂SCCS从2019年9月至2019年11月平均工艺匹配度提高了4.6%，多工艺协同作业水平提高，铸造调整和中断减少。