Recently published in Science, AstroPath outlines a standardized workflow for multiplex immunofluorescence (mIF) panel development, imaging, and analysis; showcases its potential in biomarker discovery for predicting response to anti–PD-1 treatment; and paves the way for large-scale computational pathology studies on high-quality mIF datasets using data-driven machine-learning techniques.

中文翻译：

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用于治疗反应预测的多重计算病理学

最近发表在Science 上的AstroPath 概述了多重免疫荧光 (mIF) 面板开发、成像和分析的标准化工作流程；展示其在生物标志物发现中预测抗 PD-1 治疗反应的潜力；并为使用数据驱动的机器学习技术对高质量 mIF 数据集进行大规模计算病理学研究铺平了道路。