The huge volume of data gathered from wearable fitness devices and wellness appliances, if effectively analysed and integrated, can be exploited to improve clinical decision making and to stimulate promising applications, as they can provide good measures of everyday patient behaviour and lifestyle. However, several obstacles currently limit the true exploitation of these opportunities. In particular, the healthcare landscape is characterised by a pervasive presence of data silos which prevent users and healthcare professionals from obtaining an overall view of the knowledge, mainly due to the lack of device interoperability and data representation format heterogeneity. This work focuses on current, important needs in self-tracked health data modelling, and summarises challenges and opportunities that will characterise the community in the upcoming years. The paper describes a virtually integrated approach using standard Web Semantic technologies and Linked Open Data to cope with heterogeneous health data integration. The proposed approach is verified using data collected from several IoT fitness vendors to form a standard context-aware resource graph, and linking other health ontologies and open projects. We developed a web portal for integrating, sharing and analysing through a customisable dashboard heterogeneous IoT health and fitness data. In this way, we are able to map information onto an integrated domain model by providing support for logical reasoning.

从可穿戴健身设备和健康器具收集的大量数据，如果得到有效分析和整合，可以用来改进临床决策并激发有前景的应用，因为它们可以提供患者日常行为和生活方式的良好衡量标准。然而，目前有几个障碍限制了对这些机会的真正利用。特别是，医疗保健领域的特点是普遍存在数据孤岛，这主要是由于缺乏设备互操作性和数据表示格式异质性，导致用户和医疗保健专业人员无法获得知识的整体视图。这项工作侧重于自我跟踪健康数据建模中当前的重要需求，并总结了未来几年将成为社区特征的挑战和机遇。该论文描述了一种使用标准 Web 语义技术和链接开放数据的虚拟集成方法来处理异构健康数据集成。所提出的方法使用从几个物联网健身供应商收集的数据进行验证，以形成标准的上下文感知资源图，并链接其他健康本体和开放项目。我们开发了一个门户网站，用于通过可定制的仪表板异构物联网健康和健身数据进行集成、共享和分析。通过这种方式，我们能够通过提供对逻辑推理的支持，将信息映射到一个集成的领域模型上。该论文描述了一种使用标准 Web 语义技术和链接开放数据的虚拟集成方法来处理异构健康数据集成。所提出的方法使用从几个物联网健身供应商收集的数据进行验证，以形成标准的上下文感知资源图，并链接其他健康本体和开放项目。我们开发了一个门户网站，用于通过可定制的仪表板异构物联网健康和健身数据进行集成、共享和分析。通过这种方式，我们能够通过提供对逻辑推理的支持，将信息映射到一个集成的领域模型上。该论文描述了一种使用标准 Web 语义技术和链接开放数据的虚拟集成方法来处理异构健康数据集成。所提出的方法使用从几个物联网健身供应商收集的数据进行验证，以形成标准的上下文感知资源图，并链接其他健康本体和开放项目。我们开发了一个门户网站，用于通过可定制的仪表板异构物联网健康和健身数据进行集成、共享和分析。通过这种方式，我们能够通过提供对逻辑推理的支持，将信息映射到一个集成的领域模型上。我们开发了一个门户网站，用于通过可定制的仪表板异构物联网健康和健身数据进行集成、共享和分析。通过这种方式，我们能够通过提供对逻辑推理的支持，将信息映射到一个集成的领域模型上。我们开发了一个门户网站，用于通过可定制的仪表板异构物联网健康和健身数据进行集成、共享和分析。通过这种方式，我们能够通过提供对逻辑推理的支持，将信息映射到一个集成的领域模型上。