Objective: Accurate ascertainment of comorbidities is paramount in clinical research. While manual adjudication is labor-intensive and expensive, the adoption of electronic health records enables computational analysis of free-text documentation using natural language processing (NLP) tools.

中文翻译：

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用于评估心血管疾病合并症的自然语言处理：心脏-金丝雀合并症项目

目的：准确确定合并症在临床研究中至关重要。虽然人工裁决是劳动密集型且昂贵的，但采用电子健康记录可以使用自然语言处理 (NLP) 工具对自由文本文档进行计算分析。