This article discusses insights from computational models and social neuroscience into motivations, precursors, and mechanisms of altruistic decision-making and other-regard. We introduce theoretical and methodological tools for researchers who wish to adopt a multilevel, computational approach to study behaviors that promote others' welfare. Using examples from recent studies, we outline multiple mental and neural processes relevant to altruism. To this end, we integrate evidence from neuroimaging, psychology, economics, and formalized mathematical models. We introduce basic mechanisms—pertinent to a broad range of value-based decisions—and social emotions and cognitions commonly recruited when our decisions involve other people. Regarding the latter, we discuss how decomposing distinct facets of social processes can advance altruistic models and the development of novel, targeted interventions. We propose that an accelerated synthesis of computational approaches and social neuroscience represents a critical step towards a more comprehensive understanding of altruistic decision-making. We discuss the utility of this approach to study lifespan differences in social preference in late adulthood, a crucial future direction in aging global populations. Finally, we review potential pitfalls and recommendations for researchers interested in applying a computational approach to their research.

中文翻译：

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利他决策和社会动机的神经计算模型：进展、陷阱和未来方向

本文讨论了计算模型和社会神经科学对利他决策和其他方面的动机、前兆和机制的见解。我们为希望采用多层次计算方法来研究促进他人福利的行为的研究人员引入理论和方法学工具。使用最近研究的例子，我们概述了与利他主义相关的多种心理和神经过程。为此，我们整合了来自神经影像学、心理学、经济学和形式化数学模型的证据。我们引入了基本机制——与广泛的基于价值的决策相关——以及当我们的决策涉及其他人时通常会吸收的社会情感和认知。关于后者，我们讨论如何分解社会过程的不同方面可以推进利他模式和新颖的、有针对性的干预措施的发展。我们建议计算方法和社会神经科学的加速综合代表了对利他决策的更全面理解的关键一步。我们讨论了这种方法在研究成年后期社会偏好的寿命差异方面的效用，这是全球人口老龄化的一个关键未来方向。最后，我们为有兴趣将计算方法应用于他们的研究的研究人员审查了潜在的陷阱和建议。我们建议计算方法和社会神经科学的加速综合代表了对利他决策的更全面理解的关键一步。我们讨论了这种方法在研究成年后期社会偏好的寿命差异方面的效用，这是全球人口老龄化的一个关键未来方向。最后，我们为有兴趣将计算方法应用于他们的研究的研究人员审查了潜在的陷阱和建议。我们建议计算方法和社会神经科学的加速综合代表了对利他决策的更全面理解的关键一步。我们讨论了这种方法在研究成年后期社会偏好的寿命差异方面的效用，这是全球人口老龄化的一个关键未来方向。最后，我们为有兴趣将计算方法应用于他们的研究的研究人员审查了潜在的陷阱和建议。