We study the microeconomic implications of robot adoption using a rich panel data set of Spanish manufacturing firms over a 27-year period (1990–2016). We provide causal evidence on two central questions: (1) Which firm characteristics prompt firms to adopt robots? (2) What is the impact of robots on adopting firms relative to non-adopting firms? To address these questions, we look at our data through the lens of recent attempts in the literature to formalise the implications of robot technology. As for the first question, we establish robust evidence for positive selection, i.e., ex ante better performing firms (measured through output and labour productivity) are more likely to adopt robots. On the other hand, conditional on size, ex ante more skill-intensive firms are less likely to do so. As for the second question, we find that robot adoption generates substantial output gains in the vicinity of 20–25% within four years, reduces the labour cost share by 5–7% points, and leads to net job creation at a rate of 10%. These results are robust to controlling for non-random selection into robot adoption through a difference-in-differences approach combined with a propensity score reweighting estimator. To further validate these results, we also offer structural estimates of total factor productivity (TFP) where robot technology enters the (endogenous) productivity process of firms. The results demonstrate a positive causal effect of robots on productivity as well as a complementarity between robots and exporting in boosting productivity.

中文翻译：

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机器人和公司

我们使用西班牙制造公司在 27 年期间（1990-2016 年）的丰富面板数据集研究机器人采用的微观经济影响。我们就两个核心问题提供了因果证据：（1）哪些企业特征促使企业采用机器人？（2）相对于非采用企业，机器人对采用企业的影响是什么？为了解决这些问题，我们通过文献中最近尝试正式确定机器人技术的含义来查看我们的数据。对于第一个问题，我们为积极选择建立了强有力的证据，即事前表现更好的公司（通过产出和劳动生产率衡量）更有可能采用机器人。另一方面，视规模而定，事前技术密集型企业不太可能这样做。至于第二个问题，我们发现，机器人的采用在四年内产生了大约 20-25% 的大量产出增长，将劳动力成本份额降低了 5-7%，并以 10% 的速度创造了净就业机会。这些结果对于通过差异中的差异方法结合倾向得分重新加权估计器来控制机器人采用的非随机选择是稳健的。为了进一步验证这些结果，我们还提供了机器人技术进入公司（内生）生产力过程的全要素生产力（TFP）的结构估计。结果表明机器人对生产力具有积极的因果作用，以及机器人与出口在提高生产力方面的互补性。并以 10% 的速度创造净就业机会。这些结果对于通过差异中的差异方法结合倾向得分重新加权估计器来控制机器人采用的非随机选择是稳健的。为了进一步验证这些结果，我们还提供了机器人技术进入公司（内生）生产力过程的全要素生产力（TFP）的结构估计。结果表明机器人对生产力具有积极的因果作用，以及机器人与出口在提高生产力方面的互补性。并以 10% 的速度创造净就业机会。这些结果对于通过差异中的差异方法结合倾向得分重新加权估计器来控制机器人采用的非随机选择是稳健的。为了进一步验证这些结果，我们还提供了机器人技术进入公司（内生）生产力过程的全要素生产力（TFP）的结构估计。结果表明机器人对生产力具有积极的因果作用，以及机器人与出口在提高生产力方面的互补性。我们还提供了全要素生产率 (TFP) 的结构估计，其中机器人技术进入了公司的（内生）生产率过程。结果表明机器人对生产力具有积极的因果作用，以及机器人与出口在提高生产力方面的互补性。我们还提供了全要素生产率 (TFP) 的结构估计，其中机器人技术进入了公司的（内生）生产率过程。结果表明机器人对生产力具有积极的因果作用，以及机器人与出口在提高生产力方面的互补性。