The world has changed dramatically since the outbreak of COVID-19 pandemic. This has not only affected the humanity, but has also badly damaged the world’s socio-economic system. Currently, people are looking for a magical solution to overcome this pandemic. Similarly, scientists across the globe are working to find remedies to overcome this challenge. The role of technologies is not far behind in this situation, which attracts many sectors from government agencies to medical practitioners, and market analysts. This is quite true that in a few months of time, scientists, researchers, and industrialists have come up with some acceptable innovative solutions and harnessing existing technologies to stop the spread of COVID-19. Therefore, it is pertinent to highlight the role of intelligent technologies, which play a pivotal role in curbing this pandemic. In this paper, we devise a taxonomy related to the technologies being used in the current pandemic. We show that the most prominent technologies are artificial intelligence, machine learning, cloud computing, big data analytics, and blockchain. Moreover, we highlight some key open challenges, which technologists might face to control this outbreak. Finally, we conclude that to impede this pandemic, a collective effort is required from different professionals in support of using existing and new technologies. Finally, we conclude that to stop this pandemic, machine learning approaches with integration of cloud computing using high performance computing could provision the pandemic with minimum cost and time.

自 COVID-19 大流行爆发以来，世界发生了巨大变化。这不仅影响了人类，也严重破坏了世界社会经济体系。目前，人们正在寻找一种神奇的解决方案来克服这种流行病。同样，全球科学家正在努力寻找克服这一挑战的补救措施。在这种情况下，技术的作用也不甘落后，它吸引了从政府机构到医疗从业者和市场分析师的许多部门。确实如此，在几个月的时间里，科学家、研究人员和工业家提出了一些可接受的创新解决方案，并利用现有技术来阻止 COVID-19 的传播。因此，有必要突出智能技术的作用，为遏制这场大流行病发挥了关键作用。在本文中，我们设计了与当前大流行中使用的技术相关的分类法。我们展示了最突出的技术是人工智能、机器学习、云计算、大数据分析和区块链。此外，我们强调了一些关键的开放性挑战，技术人员可能会面临这些挑战来控制这次疫情。最后，我们得出结论，要阻止这种流行病，需要不同专业人士共同努力，支持使用现有技术和新技术。最后，我们得出的结论是，为了阻止这种流行病，使用高性能计算集成云计算的机器学习方法可以以最少的成本和时间来应对这种流行病。我们设计了一个与当前流行病中使用的技术相关的分类法。我们展示了最突出的技术是人工智能、机器学习、云计算、大数据分析和区块链。此外，我们强调了一些关键的开放性挑战，技术人员可能会面临这些挑战来控制这次疫情。最后，我们得出结论，要阻止这种流行病，需要不同专业人士共同努力，支持使用现有技术和新技术。最后，我们得出的结论是，为了阻止这种流行病，使用高性能计算集成云计算的机器学习方法可以以最少的成本和时间来应对这种流行病。我们设计了一个与当前流行病中使用的技术相关的分类法。我们展示了最突出的技术是人工智能、机器学习、云计算、大数据分析和区块链。此外，我们强调了一些关键的开放性挑战，技术人员可能会面临这些挑战来控制这次疫情。最后，我们得出结论，要阻止这种流行病，需要不同专业人士共同努力，支持使用现有技术和新技术。最后，我们得出的结论是，为了阻止这种流行病，使用高性能计算集成云计算的机器学习方法可以以最少的成本和时间来应对这种流行病。此外，我们强调了一些关键的开放性挑战，技术人员可能会面临这些挑战来控制这次疫情。最后，我们得出结论，要阻止这种流行病，需要不同专业人士共同努力，支持使用现有技术和新技术。最后，我们得出的结论是，为了阻止这种流行病，使用高性能计算集成云计算的机器学习方法可以以最少的成本和时间来应对这种流行病。此外，我们强调了一些关键的开放性挑战，技术人员可能会面临这些挑战来控制这次疫情。最后，我们得出结论，要阻止这种流行病，需要不同专业人士共同努力，支持使用现有技术和新技术。最后，我们得出的结论是，为了阻止这种流行病，使用高性能计算集成云计算的机器学习方法可以以最少的成本和时间来应对这种流行病。