Projected climatic changes are expected to change temperature and precipitation patterns and to increase the frequency of extreme events in many regions of the world. This will affect livestock systems through direct effects on animal performance as a result of thermal stress. The purpose of this work is to develop a model that is able to estimate the potential impact of thermal stress on the productivity of small ruminants. To do so, a semi-mechanistic model is proposed, based on an energy balance perspective and the application of the temperature-humidity index (THI) as an indicator of the heat stress severity level. The effect of thermal stress on animal's energy balance is captured by two main mechanisms: i) an increase in energy maintenance requirements and ii) a modification on feed intake. As a result of energy imbalance, the decline on animal productivity is estimated (i.e. milk yield, tissue growth). The different components of the model have been tested against available experimental data, showing that it is able to capture non-linear productivity losses across a range of heat stress conditions and systems. Finally, the applicability of the model is tested with dfifferent examples, and limitations and strengths are discussed. Despite some constraints, we highlight its relative simplicity and flexibility, so it would be feasible to be integrated into whole farm modelling approaches and/or feed requirement systems for small ruminants. This will help to predict the potential consequences of climate change on productivity, and to explore appropriate adaptation strategies.

预计气候变化将改变世界许多地区的温度和降水模式，并增加极端事件的频率。这将通过热应激对动物生产性能的直接影响来影响牲畜系统。这项工作的目的是开发一个模型，该模型能够估计热应激对小型反刍动物生产力的潜在影响。为此，基于能量平衡的观点和应用温湿度指数 (THI) 作为热应激严重程度的指标，提出了一种半机械模型。热应激对动物能量平衡的影响通过两个主要机制获得：i) 能量维持需求的增加和 ii) 饲料摄入量的改变。由于能量不平衡，估计动物生产力的下降（即产奶量、组织生长）。该模型的不同组成部分已经根据可用的实验数据进行了测试，表明它能够在一系列热应力条件和系统中捕获非线性生产力损失。最后，用不同的例子测试了模型的适用性，并讨论了局限性和优势。尽管存在一些限制，但我们强调其相对简单和灵活，因此可以将其集成到小型反刍动物的整个农场建模方法和/或饲料需求系统中。这将有助于预测气候变化对生产力的潜在影响，并探索适当的适应策略。该模型的不同组成部分已经根据可用的实验数据进行了测试，表明它能够在一系列热应力条件和系统中捕获非线性生产力损失。最后，用不同的例子测试了模型的适用性，并讨论了局限性和优势。尽管存在一些限制，但我们强调其相对简单和灵活，因此可以将其集成到小型反刍动物的整个农场建模方法和/或饲料需求系统中。这将有助于预测气候变化对生产力的潜在影响，并探索适当的适应策略。该模型的不同组成部分已经根据可用的实验数据进行了测试，表明它能够在一系列热应力条件和系统中捕获非线性生产力损失。最后，用不同的例子测试了模型的适用性，并讨论了局限性和优势。尽管存在一些限制，但我们强调其相对简单和灵活，因此可以将其集成到小型反刍动物的整个农场建模方法和/或饲料需求系统中。这将有助于预测气候变化对生产力的潜在影响，并探索适当的适应策略。表明它能够在一系列热应力条件和系统中捕获非线性生产力损失。最后，用不同的例子测试了模型的适用性，并讨论了局限性和优势。尽管存在一些限制，但我们强调其相对简单和灵活，因此可以将其集成到小型反刍动物的整个农场建模方法和/或饲料需求系统中。这将有助于预测气候变化对生产力的潜在影响，并探索适当的适应策略。表明它能够在一系列热应力条件和系统中捕获非线性生产力损失。最后，用不同的例子测试了模型的适用性，并讨论了局限性和优势。尽管存在一些限制，但我们强调其相对简单和灵活，因此可以将其集成到小型反刍动物的整个农场建模方法和/或饲料需求系统中。这将有助于预测气候变化对生产力的潜在影响，并探索适当的适应策略。因此，可以将其整合到小型反刍动物的整个农场建模方法和/或饲料需求系统中。这将有助于预测气候变化对生产力的潜在影响，并探索适当的适应策略。因此，可以将其整合到小型反刍动物的整个农场建模方法和/或饲料需求系统中。这将有助于预测气候变化对生产力的潜在影响，并探索适当的适应策略。