The imprints of large-scale structures on the Cosmic Microwave Background (CMB) can be studied via the CMB lensing and Integrated Sachs–Wolfe (ISW) signals. In particular, the stacked ISW signal around supervoids has been claimed in several works to be anomalously high. In this study, we find cluster and void superstructures using four tomographic redshift bins with 0 < z < 0.8 from the DESI Legacy Survey and measure the stacked CMB lensing and ISW signals around them. To compare our measurements with ΛCDM model predictions, we construct a mock catalogue with matched galaxy number density and bias and apply the same photo-z uncertainty as the data. The consistency between the mock and the data is verified via the stacked galaxy density profiles around the superstructures and their quantity. The corresponding lensing convergence and ISW maps are then constructed and compared. The stacked lensing signal agrees with data well except at the highest redshift bin in density peaks, where the mock prediction is significantly higher, by approximately a factor of 1.3. The stacked ISW signal is generally consistent with the mock prediction. We do not obtain a significant signal from voids, AISW = −0.10 ± 0.69, and the signal from clusters, AISW = 1.52 ± 0.72, is at best weakly detected. However, these results are strongly inconsistent with previous claims of ISW signals at many times the level of the ΛCDM prediction. We discuss the comparison of our results with past work in this area and investigate possible explanations for this discrepancy.

中文翻译：

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DESI 遗产调查中上层建筑周围的堆叠 CMB 透镜和 ISW 信号

可以通过 CMB 透镜和集成萨克斯-沃尔夫 (ISW) 信号研究宇宙微波背景 (CMB) 上大尺度结构的印记。特别是，在几部作品中，超空洞周围的堆叠 ISW 信号被声称异常高。在这项研究中，我们使用四个层析红移 bin 来发现簇和空洞的上层结构，其中 0 < < z＜来自 DESI Legacy Survey 的 0.8，并测量它们周围的堆叠 CMB 透镜和 ISW 信号。为了将我们的测量结果与 ΛCDM 模型预测进行比较，我们构建了一个具有匹配星系数密度和偏差的模拟目录，并应用与数据相同的 photo-z 不确定性。模拟和数据之间的一致性通过上层建筑周围堆叠的星系密度剖面及其数量来验证。然后构建和比较相应的透镜会聚和 ISW 图。堆叠透镜信号与数据很好地吻合，除了在密度峰值中的最高红移 bin 处，其中模拟预测明显更高，大约为 1.3 倍。堆叠的 ISW 信号通常与模拟预测一致。我们没有从空隙中获得显着信号，AISW = -0.10 ± 0.69，而来自簇的信号 AISW = 1.52 ± 0.72 最多只能检测到微弱。然而，这些结果与先前声称的 ISW 信号在很多倍于 ΛCDM 预测的水平上存在强烈的不一致。我们讨论了我们的结果与该领域过去工作的比较，并调查了这种差异的可能解释。堆叠透镜信号与数据很好地吻合，除了在密度峰值中的最高红移 bin 处，其中模拟预测明显更高，大约为 1.3 倍。堆叠的 ISW 信号通常与模拟预测一致。我们没有从空隙中获得显着信号，AISW = -0.10 ± 0.69，而来自簇的信号 AISW = 1.52 ± 0.72 最多只能检测到微弱。然而，这些结果与先前声称的 ISW 信号在很多倍于 ΛCDM 预测的水平上存在强烈的不一致。我们讨论了我们的结果与该领域过去工作的比较，并调查了这种差异的可能解释。堆叠透镜信号与数据很好地吻合，除了在密度峰值中的最高红移 bin 处，其中模拟预测明显更高，大约为 1.3 倍。堆叠的 ISW 信号通常与模拟预测一致。我们没有从空隙中获得显着信号，AISW = -0.10 ± 0.69，而来自簇的信号 AISW = 1.52 ± 0.72 最多只能检测到微弱。然而，这些结果与先前声称的 ISW 信号在很多倍于 ΛCDM 预测的水平上存在强烈的不一致。我们讨论了我们的结果与该领域过去工作的比较，并调查了这种差异的可能解释。堆叠的 ISW 信号通常与模拟预测一致。我们没有从空隙中获得显着信号，AISW = -0.10 ± 0.69，而来自簇的信号 AISW = 1.52 ± 0.72 最多只能检测到微弱。然而，这些结果与先前声称的 ISW 信号在很多倍于 ΛCDM 预测的水平上存在强烈的不一致。我们讨论了我们的结果与该领域过去工作的比较，并调查了这种差异的可能解释。堆叠的 ISW 信号通常与模拟预测一致。我们没有从空隙中获得显着信号，AISW = -0.10 ± 0.69，而来自簇的信号 AISW = 1.52 ± 0.72 最多只能检测到微弱。然而，这些结果与先前声称的 ISW 信号在很多倍于 ΛCDM 预测的水平上存在强烈的不一致。我们讨论了我们的结果与该领域过去工作的比较，并调查了这种差异的可能解释。