当前位置: X-MOL 学术GeoInformatica › 论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
CIME: Context-aware geolocation of emergency-related posts
GeoInformatica ( IF 2 ) Pub Date : 2021-07-28 , DOI: 10.1007/s10707-021-00446-x
Gabriele Scalia 1 , Chiara Francalanci 1 , Barbara Pernici 1
Affiliation  

Information extracted from social media has proven to be very useful in the domain of emergency management. An important task in emergency management is rapid crisis mapping, which aims to produce timely and reliable maps of affected areas. During an emergency, the volume of emergency-related posts is typically large, but only a small fraction is relevant and help rapid mapping effectively. Furthermore, posts are not useful for mapping purposes unless they are correctly geolocated and, on average, less than 2% of posts are natively georeferenced. This paper presents an algorithm, called CIME, that aims to identify and geolocate emergency-related posts that are relevant for mapping purposes. While native geocoordinates are most often missing, many posts contain geographical references in their metadata, such as texts or links that can be used by CIME to filter and geolocate information. In addition, social media creates a social network and each post can be enhanced with indirect information from the post’s network of relationships with other posts (for example, a retweet can be associated with other geographical references which are useful to geolocate the original tweet). To exploit all this information, CIME uses the concept of context, defined as the information characterizing a post both directly (the post’s metadata) and indirectly (the post’s network of relationships). The algorithm was evaluated on a recent major emergency event demonstrating better performance with respect to the state of the art in terms of total number of geolocated posts, geolocation accuracy and relevance for rapid mapping.



中文翻译:

CIME:紧急相关帖子的上下文感知地理定位

从社交媒体中提取的信息已被证明在应急管理领域非常有用。应急管理中的一项重要任务是快速绘制危机地图,其目的是制作及时可靠的受影响地区地图。在紧急情况下,与紧急情况相关的帖子数量通常很大,但只有一小部分是相关的,有助于有效地快速映射。此外,除非经过正确的地理定位,否则帖子对于映射目的没有用,并且平均不到 2% 的帖子是本地地理参考的。本文提出了一种称为 CIME 的算法,旨在识别和地理定位与绘图目的相关的紧急相关帖子。虽然本地地理坐标最常丢失,但许多帖子在其元数据中包含地理参考,例如 CIME 可用于过滤和地理定位信息的文本或链接。此外,社交媒体创建了一个社交网络,并且每个帖子都可以通过来自帖子与其他帖子的关系网络的间接信息来增强(例如,转推可以与其他有助于对原始推文进行地理定位的地理参考相关联)。为了利用所有这些信息,CIME 使用上下文的概念,定义为直接(帖子的元数据)和间接(帖子的关系网络)表征帖子的信息。该算法在最近的一次重大紧急事件中进行了评估,在地理定位帖子的总数、地理定位精度和快速制图的相关性方面,表现出更好的性能。此外,社交媒体创建了一个社交网络,并且每个帖子都可以通过来自帖子与其他帖子的关系网络的间接信息来增强(例如,转推可以与其他有助于对原始推文进行地理定位的地理参考相关联)。为了利用所有这些信息,CIME 使用上下文的概念,定义为直接(帖子的元数据)和间接(帖子的关系网络)表征帖子的信息。该算法在最近的一次重大紧急事件中进行了评估,在地理定位帖子的总数、地理定位精度和快速制图的相关性方面,表现出更好的性能。此外,社交媒体创建了一个社交网络,并且每个帖子都可以通过来自帖子与其他帖子的关系网络的间接信息来增强(例如,转推可以与其他有助于对原始推文进行地理定位的地理参考相关联)。为了利用所有这些信息,CIME 使用上下文的概念,定义为直接(帖子的元数据)和间接(帖子的关系网络)表征帖子的信息。该算法在最近的一次重大紧急事件中进行了评估,在地理定位帖子的总数、地理定位精度和快速制图的相关性方面,表现出更好的性能。社交媒体创建了一个社交网络,并且每个帖子都可以通过来自帖子与其他帖子的关系网络的间接信息来增强(例如,转推可以与其他有助于对原始推文进行地理定位的地理参考相关联)。为了利用所有这些信息,CIME 使用上下文的概念,定义为直接(帖子的元数据)和间接(帖子的关系网络)表征帖子的信息。该算法在最近的一次重大紧急事件中进行了评估,在地理定位帖子的总数、地理定位精度和快速制图的相关性方面,表现出更好的性能。社交媒体创建了一个社交网络,并且每个帖子都可以通过来自帖子与其他帖子的关系网络的间接信息来增强(例如,转推可以与其他有助于对原始推文进行地理定位的地理参考相关联)。为了利用所有这些信息,CIME 使用上下文的概念,定义为直接(帖子的元数据)和间接(帖子的关系网络)表征帖子的信息。该算法在最近的一次重大紧急事件中进行了评估,在地理定位帖子的总数、地理定位精度和快速制图的相关性方面,表现出更好的性能。转推可以与其他有助于对原始推文进行地理定位的地理参考相关联)。为了利用所有这些信息,CIME 使用上下文的概念,定义为直接(帖子的元数据)和间接(帖子的关系网络)表征帖子的信息。该算法在最近的一次重大紧急事件中进行了评估,在地理定位帖子的总数、地理定位精度和快速制图的相关性方面,表现出相对于现有技术的更好性能。转推可以与其他有助于对原始推文进行地理定位的地理参考相关联)。为了利用所有这些信息,CIME 使用上下文的概念,定义为直接(帖子的元数据)和间接(帖子的关系网络)表征帖子的信息。该算法在最近的一次重大紧急事件中进行了评估,在地理定位帖子的总数、地理定位精度和快速制图的相关性方面,表现出更好的性能。

更新日期:2021-07-28
down
wechat
bug