In this paper we explore the challenges of automating experiments in data science. We propose an extensible experiment model as a foundation for integration of different open source tools for running research experiments. We implement our approach in a prototype open source MLDev software package and evaluate it in a series of experiments yielding promising results. Comparison with other state-of-the-art tools signifies novelty of our approach.

中文翻译：

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MLDev：数据科学实验自动化和再现性软件

在本文中，我们探讨了数据科学中自动化实验的挑战。我们提出了一个可扩展的实验模型，作为集成不同开源工具以运行研究实验的基础。我们在原型开源 MLDev 软件包中实施我们的方法，并在一系列实验中对其进行评估，产生有希望的结果。与其他最先进工具的比较表明我们方法的新颖性。