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The Development of a Combined Satellite-Based Precipitation Dataset across Bolivia from 2000 to 2015
Remote Sensing ( IF 4.2 ) Pub Date : 2021-07-26 , DOI: 10.3390/rs13152931
Jhonatan Ureña , Oliver Saavedra , Takuji Kubota

This study proposes the use of satellite-based precipitation (SBP) products in combination with local rain gauges in Bolivia. Using this approach, the country was divided into three major hydrographic basins: the Altiplano, La Plata, and Amazon. The selected SBP products were Global Satellite Mapping of Precipitation (GSMaP) and Climate Hazards Group Infrared Precipitations with Stations (CHIRPS). The correlation coefficients of SBP were found to be from 0.94 to 0.98 at monthly temporal scale. The applied methodology iterates correction factors, taking advantage of surface measurements from the national rain gauge network; five iterations showed stability in the convergence. Once the improved SBP product was obtained, validation was performed by reducing ten percent the number of rain gauges randomly. After applying the correction factors, the combined products improved their correlation coefficient values by up to 0.99. The validation of the methodology showed that with a combination of products using 90% of the rain gauges, correlation coefficients ranged from 0.98 to 0.99. Among the three basins, the Amazon basin presented the poorest results; this fact may be related to low rain gauge density compared to the other two basins. The validation approach shows that the methodology has an acceptable performance. The database generated in this study, now open to the public, is ready to be used for different hydrological applications such as precipitation time-series analysis, water balance, and water assessment at the sub-basin scale within Bolivia.

中文翻译:

2000 年至 2015 年玻利维亚综合卫星降水数据集的开发

本研究建议将基于卫星的降水 (SBP) 产品与玻利维亚当地的雨量计结合使用。使用这种方法,该国被划分为三个主要的水文盆地:高原、拉普拉塔和亚马逊。选定的 SBP 产品是全球卫星降水制图 (GSMaP) 和气候危害组红外降水站 (CHIRPS)。发现 SBP 的相关系数在每月时间尺度上从 0.94 到 0.98。应用的方法迭代校正因子,利用来自国家雨量计网络的表面测量值;五次迭代显示收敛的稳定性。一旦获得改进的 SBP 产品,就通过随机减少 10% 的雨量计数量来进行验证。应用修正因子后,组合产品的相关系数值提高了 0.99。该方法的验证表明,使用 90% 的雨量计的产品组合,相关系数的范围为 0.98 到 0.99。在三个流域中,亚马逊流域的结果最差;与其他两个盆地相比,这一事实可能与较低的雨量计密度有关。验证方法表明该方法具有可接受的性能。本研究中生成的数据库现已向公众开放,可用于不同的水文应用,例如玻利维亚境内子流域尺度的降水时间序列分析、水平衡和水评估。该方法的验证表明,使用 90% 的雨量计的产品组合,相关系数的范围为 0.98 到 0.99。在三个流域中,亚马逊流域的结果最差;与其他两个盆地相比,这一事实可能与较低的雨量计密度有关。验证方法表明该方法具有可接受的性能。本研究中生成的数据库现已向公众开放,可用于不同的水文应用,例如玻利维亚境内子流域尺度的降水时间序列分析、水平衡和水评估。该方法的验证表明,使用 90% 的雨量计的产品组合,相关系数的范围为 0.98 到 0.99。在三个流域中,亚马逊流域的结果最差;与其他两个盆地相比,这一事实可能与较低的雨量计密度有关。验证方法表明该方法具有可接受的性能。本研究中生成的数据库现已向公众开放,可用于不同的水文应用,例如玻利维亚境内子流域尺度的降水时间序列分析、水平衡和水评估。与其他两个盆地相比,这一事实可能与较低的雨量计密度有关。验证方法表明该方法具有可接受的性能。本研究中生成的数据库现已向公众开放,可用于不同的水文应用,例如玻利维亚境内子流域尺度的降水时间序列分析、水平衡和水评估。与其他两个盆地相比,这一事实可能与较低的雨量计密度有关。验证方法表明该方法具有可接受的性能。本研究中生成的数据库现已向公众开放,可用于不同的水文应用,例如玻利维亚境内子流域尺度的降水时间序列分析、水平衡和水评估。
更新日期:2021-07-26
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