In this study, we compared changes in female rape myth acceptance (RMA) between 1998 and 2018 in two separate samples of college students from the same university in the U.S. Pacific Northwest. The primary measure was the Attitudes Toward Rape Victims Scale (ARVS). First, we examined the factor structure of the ARVS with confirmatory factor analysis, finding good fit for a four-factor model comprising Assigning Blame or Responsibility to the Victim (Blame/Responsibility), Considering the Victim as Deserving of Sexual Violence (Deserving), Undermining the Victim’s Credibility (Undermine Credibility), and Trivializing the Experience or Denigrating the Victim (Trivialization/Denigration). Second, we used profile analysis, a type of multivariate repeated-measures ANOVA, to examine the main and interactive effects of Survey Year, Gender, and ARVS Subscale and Item within each subscale. At the subscale level, we found large main effects for Survey Year, Gender, and Subscale, with lower scores for the 2018 sample, women, and Deserving and Trivialization/Denigration, relative to Undermine Credibility and Blame/Responsibility. We also found interactions between Survey Year and Subscale and Gender and Subscale, indicating non-parallel profiles for the 1998 versus 2018 samples and women versus men. We found similar patterns at the item level within each subscale. These results indicate a substantial decline of female RMA in college students over a 20-year period, replicate the well-established gender difference in female RMA, and demonstrate that RMA varies by item content.

在这项研究中，我们比较了 1998 年至 2018 年期间美国太平洋西北部同一所大学的两个独立大学生样本中女性强奸神话接受度 (RMA) 的变化。主要衡量标准是对强奸受害者的态度量表 (ARVS)。首先，我们通过验证性因子分析检查了 ARVS 的因子结构，找到了四因子模型的良好拟合，该模型包括将责备或责任分配给受害者（责备/责任），将受害者视为应受性暴力（值得），破坏受害者的可信度（Undermine Credibility），以及轻视体验或诋毁受害者（轻视/诋毁）。其次，我们使用剖面分析（一种多元重复测量方差分析）来检查调查年份、性别、和 ARVS 子量表和每个子量表内的项目。在子量表级别，我们发现调查年份、性别和子量表的主效应较大，相对于破坏信誉和责备/责任，2018 年样本、女性以及值得和轻视/诋毁的得分较低。我们还发现调查年份和子量表以及性别和子量表之间的相互作用，表明 1998 年与 2018 年样本以及女性与男性的非平行概况。我们在每个子量表的项目级别发现了类似的模式。这些结果表明，在 20 年期间，大学生女性 RMA 显着下降，复制了女性 RMA 中公认的性别差异，并表明 RMA 因项目内容而异。和子量表，相对于破坏信誉和责备/责任，2018 年样本、女性、应得和轻视/诋毁的得分较低。我们还发现调查年份和子量表以及性别和子量表之间的相互作用，表明 1998 年与 2018 年样本以及女性与男性的非平行概况。我们在每个子量表的项目级别发现了类似的模式。这些结果表明，在 20 年期间，大学生中女性 RMA 显着下降，复制了女性 RMA 中公认的性别差异，并表明 RMA 因项目内容而异。和子量表，相对于破坏信誉和责备/责任，2018 年样本、女性、应得和轻视/诋毁的得分较低。我们还发现调查年份和子量表以及性别和子量表之间的相互作用，表明 1998 年与 2018 年样本以及女性与男性的非平行概况。我们在每个子量表的项目级别发现了类似的模式。这些结果表明，在 20 年期间，大学生女性 RMA 显着下降，复制了女性 RMA 中公认的性别差异，并表明 RMA 因项目内容而异。我们还发现调查年份和子量表以及性别和子量表之间的相互作用，表明 1998 年与 2018 年样本以及女性与男性的非平行概况。我们在每个子量表的项目级别发现了类似的模式。这些结果表明，在 20 年期间，大学生女性 RMA 显着下降，复制了女性 RMA 中公认的性别差异，并表明 RMA 因项目内容而异。我们还发现调查年份和子量表以及性别和子量表之间的相互作用，表明 1998 年与 2018 年样本以及女性与男性的非平行概况。我们在每个子量表的项目级别发现了类似的模式。这些结果表明，在 20 年期间，大学生中女性 RMA 显着下降，复制了女性 RMA 中公认的性别差异，并表明 RMA 因项目内容而异。