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A Review-Based Taxonomy for Secure Health Care Monitoring: Wireless Smart Cameras
Journal of Applied Security Research Pub Date : 2021-07-20 , DOI: 10.1080/19361610.2021.1947112
Ravi Teja Batchu 1 , Abeer Alsadoon 1, 2, 3, 4 , P. W. C. Prasad 1 , Rasha S. Ali 5 , Tarik A. Rashid 6 , Ghossoon Alsadoon 7 , Oday D. Jerew 4
Affiliation  

Abstract

Health records data security is one of the main challenges in e-health systems. Authentication is one of the essential security services to support the stored data confidentiality, integrity, and availability. This research focuses on the secure storage of patient and medical records in the healthcare sector where data security and unauthorized access is an ongoing issue. A potential solution comes from biometrics, although their use may be time-consuming and can slow down data retrieval. The aim of this research is to overcome these challenges and enhance data access control in the healthcare sector through the addition of biometrics in the form of fingerprints. The proposed model for application in the healthcare sector consists of Collection, Network communication, and Authentication (CNA) using biometrics which replaces an existing, password-based access control method. A sensor then collects data, and by using a network (wireless or Zig-bee), a connection is established, after connectivity analytics and data management work which processes and aggregate the data. Subsequently, access is granted to authenticated users of the application. This IoT-based biometric authentication system facilitates effective recognition and ensures confidentiality, integrity, and reliability of patients’ records and other sensitive data. The proposed solution provides reliable access to healthcare data and enables secure access through the process of user and device authentication. The proposed model has been developed for access control to data through authentication of users in healthcare to reduce data manipulation or theft.



中文翻译:

用于安全医疗保健监控的基于审查的分类法:无线智能相机

摘要

健康记录数据安全是电子健康系统面临的主要挑战之一。身份验证是支持存储数据机密性、完整性和可用性的基本安全服务之一。这项研究的重点是医疗保健部门患者和医疗记录的安全存储,其中数据安全和未经授权的访问是一个持续存在的问题。一个潜在的解决方案来自生物识别技术,尽管它们的使用可能很耗时并且会减慢数据检索速度。本研究的目的是通过添加指纹形式的生物识别技术来克服这些挑战并加强医疗保健部门的数据访问控制。拟议的医疗保健领域应用模型包括使用生物识别技术的收集、网络通信和身份验证 (CNA),它取代了现有的、基于密码的访问控制方法。然后传感器收集数据,并通过使用网络(无线或 Zig-bee)建立连接,在连接分析和数据管理工作处理和聚合数据之后。随后,将访问权限授予应用程序的经过身份验证的用户。这种基于物联网的生物特征认证系统有助于有效识别并确保患者记录和其他敏感数据的机密性、完整性和可靠性。所提出的解决方案提供对医疗保健数据的可靠访问,并通过用户和设备身份验证过程实现安全访问。拟议的模型已开发用于通过医疗保健用户身份验证对数据进行访问控制,以减少数据操纵或盗窃。通过使用网络(无线或 Zig-bee),在处理和聚合数据的连接分析和数据管理工作之后建立连接。随后,将访问权限授予应用程序的经过身份验证的用户。这种基于物联网的生物特征认证系统有助于有效识别并确保患者记录和其他敏感数据的机密性、完整性和可靠性。所提出的解决方案提供对医疗保健数据的可靠访问,并通过用户和设备身份验证过程实现安全访问。拟议的模型已开发用于通过医疗保健用户身份验证对数据进行访问控制,以减少数据操纵或盗窃。通过使用网络(无线或 Zig-bee),在处理和聚合数据的连接分析和数据管理工作之后建立连接。随后,将访问权限授予应用程序的经过身份验证的用户。这种基于物联网的生物特征认证系统有助于有效识别并确保患者记录和其他敏感数据的机密性、完整性和可靠性。所提出的解决方案提供对医疗保健数据的可靠访问,并通过用户和设备身份验证过程实现安全访问。拟议的模型已开发用于通过医疗保健用户身份验证对数据进行访问控制,以减少数据操纵或盗窃。在处理和聚合数据的连接分析和数据管理工作之后。随后,将访问权限授予应用程序的经过身份验证的用户。这种基于物联网的生物特征认证系统有助于有效识别并确保患者记录和其他敏感数据的机密性、完整性和可靠性。所提出的解决方案提供对医疗保健数据的可靠访问,并通过用户和设备身份验证过程实现安全访问。拟议的模型已开发用于通过医疗保健用户身份验证对数据进行访问控制,以减少数据操纵或盗窃。在处理和聚合数据的连接分析和数据管理工作之后。随后,将访问权限授予应用程序的经过身份验证的用户。这种基于物联网的生物特征认证系统有助于有效识别并确保患者记录和其他敏感数据的机密性、完整性和可靠性。所提出的解决方案提供对医疗保健数据的可靠访问,并通过用户和设备身份验证过程实现安全访问。拟议的模型已开发用于通过医疗保健用户身份验证对数据进行访问控制,以减少数据操纵或盗窃。患者记录和其他敏感数据的完整性和可靠性。所提出的解决方案提供对医疗保健数据的可靠访问,并通过用户和设备身份验证过程实现安全访问。拟议的模型已开发用于通过医疗保健用户身份验证对数据进行访问控制,以减少数据操纵或盗窃。患者记录和其他敏感数据的完整性和可靠性。所提出的解决方案提供对医疗保健数据的可靠访问,并通过用户和设备身份验证过程实现安全访问。拟议的模型已开发用于通过医疗保健用户身份验证对数据进行访问控制,以减少数据操纵或盗窃。

更新日期:2021-07-20
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