Transport planners and decision-makers require reliable appraisal tools to assess the value of potential development proposals in terms of societal and economic benefits. The well-known cost benefit analysis approach as a commonly used appraisal tool imposes limitations in holistically quantifying the consequences associated with projects across different markets in the economy. The computable general equilibrium framework, as an alternative, can address some of the limitations of CBA by accounting for several properties of the supply and demand of some interacting markets by borrowing concepts from microeconomics for economic behaviour of agents. However, even with consideration of the impacts of a project on the entire economy, behavioural aspects of the transport system are typically neglected. Such aspects are crucial for transport planning purposes as well as the entire economy, so as to appropriately reflect essential properties of the transport system. Trip generation models, are the cornerstone of travel demand modelling, which are aimed to predict the future demand for mobility. In this paper, a trip generation model is integrated into a CGE model to extend the capacity of the CGE model in truly reflecting the attributes of the system and the interacting agents. The developed integrated model is used to assess the consequences associated with changes in attributes of agents and the economy on the transport system as one market among other markets. Further, a consistent data generation platform is proposed where all required data is generated using aggregate data which should be readily available.

交通规划者和决策者需要可靠的评估工具来评估潜在发展建议在社会和经济效益方面的价值。众所周知的成本效益分析方法作为一种常用的评估工具，在全面量化与经济中不同市场的项目相关的后果方面存在局限性。作为替代方案，可计算的一般均衡框架可以通过从微观经济学中借用代理经济行为的概念来解释一些相互作用市场的供求的几个属性，从而解决 CBA 的一些局限性。然而，即使考虑到项目对整个经济的影响，交通系统的行为方面也通常被忽视。这些方面对于交通规划目的以及整个经济至关重要，以便适当地反映交通系统的基本属性。出行生成模型是出行需求建模的基石，旨在预测未来的出行需求。本文将出行生成模型集成到 CGE 模型中，以扩展 CGE 模型真实反映系统和交互代理属性的能力。开发的综合模型用于评估与作为其他市场中的一个市场的运输系统的代理人和经济的属性变化相关的后果。此外，还提出了一个一致的数据生成平台，其中所有需要的数据都是使用应该容易获得的聚合数据生成的。以适当反映运输系统的基本特性。出行生成模型是出行需求建模的基石，旨在预测未来的出行需求。本文将出行生成模型集成到 CGE 模型中，以扩展 CGE 模型真实反映系统和交互代理属性的能力。开发的综合模型用于评估与作为其他市场中的一个市场的运输系统的代理人和经济的属性变化相关的后果。此外，还提出了一个一致的数据生成平台，其中所有需要的数据都是使用应该容易获得的聚合数据生成的。以适当反映运输系统的基本特性。出行生成模型是出行需求建模的基石，旨在预测未来的出行需求。本文将出行生成模型集成到 CGE 模型中，以扩展 CGE 模型真实反映系统和交互代理属性的能力。开发的综合模型用于评估与作为其他市场中的一个市场的运输系统的代理人和经济的属性变化相关的后果。此外，还提出了一个一致的数据生成平台，其中所有需要的数据都是使用应该容易获得的聚合数据生成的。是出行需求建模的基石，旨在预测未来的出行需求。本文将出行生成模型集成到 CGE 模型中，以扩展 CGE 模型真实反映系统和交互代理属性的能力。开发的综合模型用于评估与作为其他市场中的一个市场的运输系统的代理人和经济的属性变化相关的后果。此外，还提出了一个一致的数据生成平台，其中所有需要的数据都是使用应该容易获得的聚合数据生成的。是出行需求建模的基石，旨在预测未来的出行需求。本文将出行生成模型集成到 CGE 模型中，以扩展 CGE 模型真实反映系统和交互代理属性的能力。开发的综合模型用于评估与作为其他市场中的一个市场的运输系统的代理人和经济的属性变化相关的后果。此外，还提出了一个一致的数据生成平台，其中所有需要的数据都是使用应该容易获得的聚合数据生成的。将行程生成模型集成到 CGE 模型中，扩展了 CGE 模型真实反映系统和交互代理属性的能力。开发的综合模型用于评估与作为其他市场中的一个市场的运输系统的代理人和经济的属性变化相关的后果。此外，还提出了一个一致的数据生成平台，其中所有需要的数据都是使用应该容易获得的聚合数据生成的。将行程生成模型集成到 CGE 模型中，扩展了 CGE 模型真实反映系统和交互代理属性的能力。开发的综合模型用于评估与作为其他市场中的一个市场的运输系统的代理人和经济的属性变化相关的后果。此外，还提出了一个一致的数据生成平台，其中所有需要的数据都是使用应该容易获得的聚合数据生成的。