OBJECTIVE Recent research suggests that the addition of age improves the 2015 American Thyroid Association (ATA) Risk Stratification System for differentiated thyroid cancer (DTC). The aim of our study was to investigate the influence of age on disease outcome in ATA-high risk patients with a focus on differences between patients with papillary (PTC) and follicular thyroid cancer (FTC). METHODS We retrospectively studied adult patients with high-risk DTC from a Dutch University hospital. Logistic regression and Cox proportional hazards models were used to estimate the effects of age (at diagnosis) and several age cutoffs (per 5 years increment between 20 and 80 years) on (i) response to therapy, (ii) developing no evidence of disease (NED), (iii) recurrence, and (iv) disease-specific mortality (DSM). RESULTS We included 236 ATA high-risk patients (32% FTC) with a median follow-up of 6 years. Age, either continuously or dichotomously, had a significant influence on having an excellent response after initial therapy, developing NED, recurrence, and DSM for PTC and FTC. For FTC, an age cutoff of 65 or 70 years showed the best statistical model performance, while this was 50 or 60 years for PTC. CONCLUSIONS In a population of patients with high-risk DTC, older age has a significant negative influence on disease outcomes. Slightly different optimal age cutoffs were identified for the different outcomes, and these cutoffs differed between PTC and FTC. Therefore, the ATA Risk Stratification System may further improve should age be incorporated as an additional risk factor.

中文翻译：

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年龄对 2015 年 ATA 高危分化型甲状腺癌患者疾病结局的影响。

目标 最近的研究表明，年龄的增加改善了 2015 年美国甲状腺协会 (ATA) 分化型甲状腺癌 (DTC) 的风险分层系统。我们研究的目的是调查年龄对 ATA 高危患者疾病结果的影响，重点关注乳头状 (PTC) 和滤泡状甲状腺癌 (FTC) 患者之间的差异。方法 我们回顾性研究了来自荷兰大学医院的高危 DTC 成年患者。使用逻辑回归和 Cox 比例风险模型来估计年龄（诊断时）和几个年龄截止值（在 20 到 80 岁之间每 5 年递增）对 (i) 对治疗的反应，(ii) 未出现疾病证据的影响(NED)、(iii) 复发和 (iv) 疾病特异性死亡率 (DSM)。结果 我们纳入了 236 名 ATA 高危患者（32% FTC），中位随访时间为 6 年。年龄，无论是连续的还是二分法的，对初始治疗后的良好反应、发生 NED、复发和 PTC 和 FTC 的 DSM 都有显着影响。对于 FTC，65 或 70 岁的年龄截止显示出最佳的统计模型性能，而 PTC 则为 50 或 60 岁。结论 在高危 DTC 患者人群中，年龄较大对疾病结局有显着的负面影响。针对不同结果确定了略微不同的最佳年龄截止值，并且这些截止值在 PTC 和 FTC 之间有所不同。因此，如果将年龄作为一个额外的风险因素，ATA 风险分层系统可能会进一步改进。无论是连续的还是二分法的，对初始治疗后的良好反应、发生 NED、复发和 PTC 和 FTC 的 DSM 都有显着影响。对于 FTC，65 或 70 岁的年龄截止显示出最佳的统计模型性能，而 PTC 则为 50 或 60 岁。结论 在高危 DTC 患者人群中，年龄较大对疾病结局有显着的负面影响。针对不同结果确定了略微不同的最佳年龄截止值，并且这些截止值在 PTC 和 FTC 之间有所不同。因此，如果将年龄作为一个额外的风险因素，ATA 风险分层系统可能会进一步改进。无论是连续的还是二分法的，对初始治疗后的良好反应、发生 NED、复发和 PTC 和 FTC 的 DSM 都有显着影响。对于 FTC，65 或 70 岁的年龄截止显示出最佳的统计模型性能，而 PTC 则为 50 或 60 岁。结论 在高危 DTC 患者人群中，年龄较大对疾病结局有显着的负面影响。针对不同结果确定了略微不同的最佳年龄截止值，并且这些截止值在 PTC 和 FTC 之间有所不同。因此，如果将年龄作为一个额外的风险因素，ATA 风险分层系统可能会进一步改进。65 或 70 岁的年龄界限显示出最佳的统计模型性能，而 PTC 则为 50 或 60 岁。结论 在高危 DTC 患者人群中，年龄较大对疾病结局有显着的负面影响。针对不同结果确定了略微不同的最佳年龄截止值，并且这些截止值在 PTC 和 FTC 之间有所不同。因此，如果将年龄作为一个额外的风险因素，ATA 风险分层系统可能会进一步改进。65 或 70 岁的年龄界限显示出最佳的统计模型性能，而 PTC 则为 50 或 60 岁。结论 在高危 DTC 患者人群中，年龄较大对疾病结局有显着的负面影响。针对不同结果确定了略微不同的最佳年龄截止值，并且这些截止值在 PTC 和 FTC 之间有所不同。因此，如果将年龄作为一个额外的风险因素，ATA 风险分层系统可能会进一步改进。