Forensic analysis of seized drug evidence often involves determining whether the components of an unknown mixture are illicit compounds. One approach to this task is to screen the evidence using direct analysis in real time mass spectrometry (DART-MS) to make presumptive identifications. This manuscript introduces a new library-search algorithm that enhances presumptive identifications of mixture components using a series of in-source collision-induced dissociation mass spectra collected through DART-MS. The multistage search, titled the Inverted Library-Search Algorithm (ILSA), identifies potential components in a mixture by first searching the lowest fragmentation mass spectrum for target peaks, assuming these peaks are protonated molecules, and then scoring each target peak with possible library matches. As a proof of concept, the ILSA is demonstrated through several example searches of model seized drug mixtures of acetyl fentanyl, benzyl fentanyl, amphetamine, and methamphetamine searched against a small library of select compounds and the freely available NIST DART-MS Forensics Database. Discussion of the search results and several open areas of research to further extend the method are provided. This new approach for presumptive identification provides analysts with refined information about mixture components and will be of immediate importance in forensic analysis using DART-MS. A prototype implementation of the ILSA is available at https://github.com/asm3-nist/DART-MS-DST.

中文翻译：

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使用 DART-MS 进行混合物分析的新库搜索算法。

对查获的药物证据进行法医分析通常涉及确定未知混合物的成分是否为非法化合物。完成此任务的一种方法是使用实​​时质谱 (DART-MS) 中的直接分析来筛选证据，以进行推定鉴定。本手稿介绍了一种新的库搜索算法，该算法使用通过 DART-MS 收集的一系列源内碰撞诱导解离质谱来增强混合物成分的推定识别。名为反向库搜索算法 (ILSA) 的多阶段搜索通过首先搜索目标峰的最低碎片质谱来识别混合物中的潜在成分，假设这些峰是质子化分子，然后用可能的库匹配对每个目标峰进行评分. 作为概念证明，ILSA 是通过几个示例搜索模型查获的乙酰芬太尼、苄基芬太尼、苯丙胺和甲基苯丙胺的药物混合物来证明的，这些混合物针对选定化合物的小型库和免费提供的 NIST DART-MS 取证数据库进行了搜索。提供了对搜索结果的讨论和进一步扩展该方法的几个开放研究领域。这种用于推定鉴定的新方法为分析人员提供了有关混合物成分的精确信息，并且在使用 DART-MS 进行法医分析时具有直接的重要性。ILSA 的原型实现可在 https://github.com/asm3-nist/DART-MS-DST 获得。和甲基苯丙胺在一个小型精选化合物库和免费提供的 NIST DART-MS 取证数据库中进行了搜索。提供了对搜索结果的讨论和进一步扩展该方法的几个开放研究领域。这种用于推定鉴定的新方法为分析人员提供了有关混合物成分的精确信息，并且在使用 DART-MS 进行法医分析时具有直接的重要性。ILSA 的原型实现可在 https://github.com/asm3-nist/DART-MS-DST 获得。和甲基苯丙胺在一个小型精选化合物库和免费提供的 NIST DART-MS 取证数据库中进行了搜索。提供了对搜索结果的讨论和进一步扩展该方法的几个开放研究领域。这种用于推定鉴定的新方法为分析人员提供了有关混合物成分的精确信息，并且在使用 DART-MS 进行法医分析时具有直接的重要性。ILSA 的原型实现可在 https://github.com/asm3-nist/DART-MS-DST 获得。这种用于推定鉴定的新方法为分析人员提供了有关混合物成分的精确信息，并且在使用 DART-MS 进行法医分析时具有直接的重要性。ILSA 的原型实现可在 https://github.com/asm3-nist/DART-MS-DST 获得。这种用于推定鉴定的新方法为分析人员提供了有关混合物成分的精确信息，并且在使用 DART-MS 进行法医分析时具有直接的重要性。ILSA 的原型实现可在 https://github.com/asm3-nist/DART-MS-DST 获得。