We produce methodology for regression analysis when the geographic locations of the independent and dependent variables do not coincide, in which case we speak of misaligned data. We develop and investigate two complementary methods for regression analysis with misaligned data that circumvent the need to estimate or specify the covariance of the regression errors. We carry out a detailed reanalysis of Maccini and Yang (2009) and find economically significant quantitative differences but sustain most qualitative conclusions.

中文翻译：

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错位数据的空间计量经济学

当自变量和因变量的地理位置不重合时，我们会制定回归分析方法，在这种情况下，我们称之为未对齐数据。我们开发并研究了两种互补的回归分析方法，这些方法使用未对齐的数据来规避估计或指定回归误差协方差的需要。我们对 Maccini 和 Yang（2009 年）进行了详细的再分析，发现了经济上显着的定量差异，但维持了大多数定性结论。