When making long-term strategic decisions, organizations may benefit from characterizing their future operational environment with a set of scenarios. These scenarios can be built based on combinations of levels of uncertainty factors describing, e.g., alternative political or technological developments. However, the number of such combinations grows exponentially in the number of the uncertainty factors, whereby the selection of a few combinations to work as a basis for scenario development can be difficult. In this paper, we develop a method for identifying a small but diverse set of plausible combinations of uncertainty factor levels. The method filters an exponentially large set of possible combinations to a smaller set of most plausible combinations, as assessed by the consistencies of the pairs of uncertainty factor levels in the combinations. To support the selection of the final set of combinations from the most consistent ones, we formulate a weighted set cover problem, the solution to which gives the smallest number of maximally consistent combinations that together cover all uncertainty factor levels. Moreover, we develop an interactive software tool utilizing Multiple Correspondence Analysis to visualize the consistency and diversity of the combinations, thus improving the transparency and communicability of the methods. This paper also presents a real case in which our method was used to identify a set of plausible scenarios for the Finnish National Emergency Supply Organization to support their strategic decision making.

在制定长期战略决策时，组织可能会受益于用一组场景描述其未来运营环境的特征。这些情景可以基于描述例如替代性政治或技术发展的不确定因素水平的组合来构建。然而，这种组合的数量随着不确定因素的数量呈指数增长，因此选择几种组合作为情景开发的基础可能很困难。在本文中，我们开发了一种方法来识别一组小而多样的不确定因素水平的合理组合。该方法将一组指数大的可能组合过滤为一组较小的最合理的组合，通过组合中不确定因素水平对的一致性进行评估。为了支持从最一致的组合中选择最终的组合集合，我们制定了一个加权集合覆盖问题，该问题的解决方案给出了最小数量的最大一致组合，这些组合共同覆盖了所有不确定因素水平。此外，我们开发了一个交互式软件工具，利用多重对应分析来可视化组合的一致性和多样性，从而提高方法的透明度和可交流性。本文还介绍了一个真实案例，在该案例中，我们的方法用于为芬兰国家应急供应组织确定一组合理的场景，以支持其战略决策。为了支持从最一致的组合中选择最终的组合集合，我们制定了一个加权集合覆盖问题，该问题的解决方案给出了最小数量的最大一致组合，这些组合共同覆盖了所有不确定因素水平。此外，我们开发了一个交互式软件工具，利用多重对应分析来可视化组合的一致性和多样性，从而提高方法的透明度和可交流性。本文还介绍了一个真实案例，在该案例中，我们的方法用于为芬兰国家应急供应组织确定一组合理的场景，以支持其战略决策。为了支持从最一致的组合中选择最终的组合集合，我们制定了一个加权集合覆盖问题，该问题的解决方案给出了最小数量的最大一致组合，这些组合共同覆盖了所有不确定因素水平。此外，我们开发了一个交互式软件工具，利用多重对应分析来可视化组合的一致性和多样性，从而提高方法的透明度和可交流性。本文还介绍了一个真实案例，在该案例中，我们的方法用于为芬兰国家应急供应组织确定一组合理的场景，以支持其战略决策。给出最少数量的最大一致组合的解决方案，这些组合共同覆盖所有不确定因素水平。此外，我们开发了一个交互式软件工具，利用多重对应分析来可视化组合的一致性和多样性，从而提高方法的透明度和可交流性。本文还介绍了一个真实案例，在该案例中，我们的方法用于为芬兰国家应急供应组织确定一组合理的场景，以支持其战略决策。给出最少数量的最大一致组合的解决方案，这些组合共同覆盖所有不确定因素水平。此外，我们开发了一个交互式软件工具，利用多重对应分析来可视化组合的一致性和多样性，从而提高方法的透明度和可交流性。本文还介绍了一个真实案例，在该案例中，我们的方法用于为芬兰国家应急供应组织确定一组合理的场景，以支持其战略决策。