当前位置: X-MOL 学术Tourism Review › 论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
Effect of B&B host responses to online reviews on subsequent reviews: the moderating effects of class level
Tourism Review ( IF 7.3 ) Pub Date : 2021-07-12 , DOI: 10.1108/tr-10-2020-0474
Tao Lan , Xiaodong Feng , Zhimin Zeng

Purpose

This study aims to focus on understanding how the characteristics of the bed and breakfast (B&B) host responses to online reviews impact the subsequent business performance of review volume, including volume, timeliness and length of responses.

Design/methodology/approach

The study constructs a theoretical framework to model for the relationships among characteristics of the B&B host responses, heterogeneity of B&B houses and subsequent reviews. The model is then examined by an econometric model using data from Ctrip.com.

Findings

Prompt and lengthy responses to online reviews increase the number of subsequent reviews, and the effects are larger for higher level houses. The main theoretical contribution is to build a model explaining how multiple attributes of the host responses can affect business performance and how these effects are moderated by the class levels of B&B houses, which are empirically tested by real data.

Practical implications

This study highlights managerial implications of host responses for online B&B business practices. For the higher-quality B&B houses, based on price and reviews, lengthy and timely responses are necessary, as tourists expect increased customer service from these hosts.

Originality/value

The research provides insights in understanding the mechanism of B&B host responses on subsequent reviews. To the best of the authors’ knowledge, this is the first study to demonstrate the moderating effect of price and volume of online reviews on responses.

共享民宿房主对在线评论的反应如何影响后续评论:房屋等级的调节效应

摘要 -- 目的

本研究旨着重探讨民宿房主对网上评论的回应特性如何影响评论量的后续经营绩效, 包括回复数量、及时性和回复的长度。

方法 -- 本研究首先构建理论框架, 对民宿房主的在线回应特征、民宿房屋的异质性特征与后续评论之间的关系进行建模。该模型通过一个计量经济学模型对从携程网收集的数据进行了检验.

研究结果 -- 本研究的结果显示, 对在线旅游评论提供及时和冗长的回复, 可能会增加未来的预订数量, 从而增加后续的评论,并且这个影响随着房屋等级的提高而增加。本文的主要理论贡献是建立一个模型来解释房屋主人在线回应的多重属性如何影响他们的经营绩效, 以及这些影响是如何被房屋等级所调节的,并通过真实数据对理论进行了验证。

研究意义 -- 该研究有助于将研究重点从在线评论和口碑转移到管理层的回应效应。我们的研究结果印证了之前的研究关于评论量可以影响口碑信息说服力及其他口碑相关特征(如管理层回应)影响的结论。

管理启示 -- 本研究的结果, 向民宿房主提供了具体的管理启示, 为网上民宿商业管理提供参考。对于价格更高、在线声誉较高的B&B房屋, 应提供更多及时的回应, 因为游客期望得到更友好的客户服务。

原创性 -- 这项研究提供了关于民宿房主在线回应对后续评论量影响机制的探索。并将是首次尝试验证价格和在线评论量对在线回复影响的调节作用。

Entendiendo cómo las respuestas de los dueños de establecimientos de B&B a las opiniones de los turistas en línea promoverán las opiniones subsiguientes: Los efectos moderadores del nivel de clase de los establecimientos de B&B

Resumen

Propósito -- Este estudio se centra en comprender cómo las características de las respuestas de los anfitriones de alojamientos B&B influyen en el rendimiento empresarial de volumen de reseñas; esto incluye el número de respuestas, la puntualidad de la respuesta y la duración de la misma.

Metodología -- En primer lugar, el estudio construye un marco teórico para establecer un modelo de relación entre las características de las respuestas de los anfitriones de alojamientos, heterogéneos de alojamientos B&B y las revisiones posteriores. A continuación, el modelo es examinado por un modelo econométrico a partir de los datos recogidos en ctrip.com.

Resultados -- Se ha demostrado que las respuestas rápidas y extensas a las reseñas en línea pueden aumentar potencialmente el número de reseñas posteriores, y tuvieron un mayor impacto en las viviendas de gran altura. La principal contribución teórica de este trabajo es construir un modelo para explicar cómo los múltiples factores de la respuesta de los anfitriones pueden afectar a su rendimiento empresarial y cómo estos efectos son moderados por las nivel de los alojamientos B&B, través de los datos reales de la prueba empírica.

Implicaciones prácticas -- Proporciona una referencia para la práctica empresarial de los alojamientos B&B en línea, al informar sobre las implicaciones específicas de gestión para los anfitriones de alojamientos B&B. En el caso de las casas de alojamientos B&B de mayor nivel, con precios más altos y más reseñas en línea, se deberían dar más respuestas oportunas, ya que los turistas esperan de los anfitriones un servicio de atención al cliente más amable.

Originalidad -- La investigación permite comprender el mecanismo de las respuestas de los anfitriones de alojamientos B&B en las reseñas posteriores. Sería el primer intento de demostrar el efecto moderador del precio y el volumen de las reseñas en línea sobre el impacto de las respuestas.



中文翻译:

民宿主人对在线评论的回应对后续评论的影响:班级水平的调节作用

目的

本研究旨在重点了解民宿 (B&B) 主人对在线评论的响应特征如何影响评论量的后续业务绩效,包括回复量、及时性和回复长度。

设计/方法/方法

该研究构建了一个理论框架来模拟 B&B 主人反应的特征、B&B 房屋的异质性和后续评论之间的关系。然后使用来自携程的数据通过计量经济学模型对该模型进行检验。

发现

对在线评论的及时和冗长的回复增加了后续评论的数量,并且对更高级别的房屋的影响更大。主要的理论贡献是建立了一个模型,解释了主人响应的多个属性如何影响业务绩效,以及这些影响如何被 B&B 房屋的阶级水平所缓和,这些影响是通过真实数据进行实证检验的。

实际影响

本研究强调了主机响应对在线 B&B 业务实践的管理影响。对于更高质量的民宿,基于价格和评论,需要长时间和及时的回复,因为游客期望这些房东提供更多的客户服务。

原创性/价值

该研究为理解 B&B 主人对后续评论的反应机制提供了见解。据作者所知,这是第一项证明在线评论的价格和数量对回复有调节作用的研究。

共享评论的如何影响家庭在线评论:房屋等级的调节政策

摘要——目的

本研究影响广泛性探讨和评论主对网络评论的回复包括回复回复特性如何量量的广泛评价的效果。

对房屋的首要理论研究、对房屋的在线特征、房屋房屋的异质性特征模型的研究——通过一个测量方法与本模型之间的关系进行评论。的数据进行了检验。

结果显示研究的结果,对在线订阅的评论提供了及时和可能的长时间回复,增加了未来的数量,确实增加了这项研究的评论,并且随着房屋等级的提高和增加。这些理论是贡献建立一个来解释房屋主人在线经营的真实模型对如何如何影响他们的绩效,以及影响是房屋等级所规定的,并通过数据理论进行了验证。

研究意义发表将研究重点从评论和口碑转移到其他结果表现。反对)影响的结论。

启示——本研究的结果为民宿主提供了具体的网上管理启示。游客期望得到更友好的客户服务。

性测试在线研究提供了关于原始房源反馈的在线反馈。对在线评论测量的影响。

Endendiendo cómo las respuestas de los dueños de establecimientos de B&B

简历

Propósito -- Este estudio se centra en comprender cómo las características de las respuestas de los anfitriones de alojamientos B&B influyen en el rendimiento empresarial de volumen de reseñas; esto incluye el número de respuestas, la puntualidad de la respuesta y la duracion de la misma。

Metodología -- En prime lugar, el estudio contruye un marco teórico para establecer un modelo de relación entre las características de las respuestas de los anfitriones de alojamientos, heterogéneos de alojamientos B&B y las revisionesteriores。A continuación, el modelo es Examinado por un modelo econométrico a partir de los datos recogidos en ctrip.com

结果 - Se ha demostrado que las respuestas rápidas y extensas a las reseñas en línea pueden aumentar potencialmente el número de reseñasteriores, y tuvieron un mayor impacto en las viviendas de gran altura。La principal contribución teórica de este trabajo es contruir un modelo para explicar cómo los múltiples factores de la respuesta de los anfitriones pueden afectar a surendimiento empresarial y cómo estos efectos son moderados por las nivel de los alojamientos B&B, través de la lod s prueba empírica。

Implicaciones prácticas -- Proporciona una referencia para la práctica empresarial de los alojamientos B&B en línea, al informar sobre las implicaciones específicas de gestión para los anfitriones de alojamientos B&B。En el caso de las casas de alojamientos B&B de mayor nivel, con precios más altos y más reseñas en línea, se deberían dar más respuestas opportunas, ya que los turistas esperan de los anfitriones un servicio de atención al cliente más amable。

Originalidad -- Lainvestigación permite comprender el mecanismo de las respuestas de los anfitriones de alojamientos B&B en las reseñasteriores。Sería el prime intento de demostrar el efecto moderador del precio y el volumen de las reseñas en línea sobre el Impacto de las respuestas。

更新日期:2021-07-12
down
wechat
bug