Illusion of control (IOC) is a bias in the judgment of personal success with implications to learning theories and health policies; some important questions in the investigation of IOC may be related to traditional measures in the field, namely self-assessment using Likert scales about the sense of control. Statistical process control (SPC) and Shewhart charts are methods developed to monitor and control industrial processes, never applied in psychological studies before. The present two studies investigated the use of the technique of Shewhart charts in the analysis of IOC. The purpose was to explore the use of SPC and Shewhart charts in the analysis of data sequences from psychological experiments; the objective was to analyze the results of reaction time (RT) data sequences plotted in SPC charts, in comparison with self-assessment judgments from an IOC task. Participants were 63 undergraduate students (Study 1) and 103 mine workers (Study 2) instructed to try to control a traffic light on a computer by pressing or not the keyboard. Higher probabilities of the successful outcome generated judgments of illusion and shifts (due to cognitive activity) in the charts of RT; lower probabilities resulted in null illusion and RT presented a random and stable profile. Patterns for different groups emerged in Shewhart charts. SPC can contribute to the analysis of the behavior of sequences of data in psychological studies, so that the charts indicate changes and patterns not detected by traditional ANOVA and other linear models.

控制错觉（IOC）是对个人成功判断的偏见，对学习理论和健康政策有影响；IOC调查中的一些重要问题可能与该领域的传统测量方法有关，即使用李克特量表对控制感进行自我评估。统计过程控制 (SPC) 和 Shewhart 图是为监控和控制工业过程而开发的方法，以前从未应用于心理学研究。目前的两项研究调查了休哈特图表技术在 IOC 分析中的应用。目的是探索 SPC 和 Shewhart 图在分析心理学实验数据序列中的应用；目的是分析在 SPC 图表中绘制的反应时间 (RT) 数据序列的结果，与 IOC 任务的自我评估判断相比。参与者是 63 名本科生（研究 1）和 103 名矿工（研究 2），他们被要求尝试通过按下或不按下键盘来控制计算机上的红绿灯。成功结果的更高概率会在 RT 图表中产生错觉和变化的判断（由于认知活动）；较低的概率导致无效幻觉，RT 呈现随机且稳定的轮廓。休哈特图表中出现了不同组的模式。SPC 有助于分析心理学研究中数据序列的行为，从而使图表显示传统 ANOVA 和其他线性模型无法检测到的变化和模式。参与者是 63 名本科生（研究 1）和 103 名矿工（研究 2），他们被要求尝试通过按下或不按下键盘来控制计算机上的红绿灯。成功结果的更高概率会在 RT 图表中产生错觉和变化的判断（由于认知活动）；较低的概率导致无效幻觉，RT 呈现随机且稳定的轮廓。休哈特图表中出现了不同组的模式。SPC 有助于分析心理学研究中数据序列的行为，从而使图表显示传统 ANOVA 和其他线性模型无法检测到的变化和模式。参与者是 63 名本科生（研究 1）和 103 名矿工（研究 2），他们被要求尝试通过按下或不按下键盘来控制计算机上的红绿灯。成功结果的更高概率会在 RT 图表中产生错觉和变化的判断（由于认知活动）；较低的概率导致无效幻觉，RT 呈现随机且稳定的轮廓。休哈特图表中出现了不同组的模式。SPC 有助于分析心理学研究中数据序列的行为，从而使图表显示传统 ANOVA 和其他线性模型无法检测到的变化和模式。成功结果的更高概率会在 RT 图表中产生错觉和变化的判断（由于认知活动）；较低的概率导致无效幻觉，RT 呈现随机且稳定的轮廓。休哈特图表中出现了不同组的模式。SPC 有助于分析心理学研究中数据序列的行为，从而使图表显示传统 ANOVA 和其他线性模型无法检测到的变化和模式。成功结果的更高概率会在 RT 图表中产生错觉和变化的判断（由于认知活动）；较低的概率导致无效幻觉，RT 呈现随机且稳定的轮廓。休哈特图表中出现了不同组的模式。SPC 有助于分析心理学研究中数据序列的行为，从而使图表显示传统 ANOVA 和其他线性模型无法检测到的变化和模式。