Urban dynamic temporal analysis is essential for the policymaker, natural resources management plan, decision-makers, and scientific purposes. Satisfactory urban management strategies depend on consistent plotting of land use land cover changes. Remote sensing procedures in temporal change detection bring reliability to the decision taker for wide-cover management plans. Two temporal datasets of images were processed to estimate the urban dynamics in current research. SAR microwave data and MSI optical data were acquired from the European Space Agency in 2016 and 2020. For each dataset, preprocessing and data-specific processing procedures were followed to estimate the Urban Footprint within the study area. The urban coherence technique was applied to SAR data, and the change detection technique based on supervised classification was applied on MSI data to estimate the Urban Footprint. The accuracy assessment was estimated using ground truth points (150) as well as training sites (30). The results indicated that the urban expansion in Jeddah city was increased to be nearly 8% using optical data; however, it was increased to be less than 3% using SAR data. Irrespective of MSI data accuracy assessment (83.19%), SAR data showed more consistent Urban Footprinting (92.35%). Therefore, the urban coherence of the coastal city of Jeddah is reliably emphasized using SAR data over MSI data which is a decision-making significance to manage the natural resources within comparable arid environments.

城市动态时间分析对于政策制定者、自然资源管理计划、决策者和科学目的至关重要。令人满意的城市管理策略取决于对土地利用土地覆盖变化的一致绘制。时间变化检测中的遥感程序为广泛覆盖管理计划的决策者带来了可靠性。在当前研究中，处理了两个图像时间数据集以估计城市动态。SAR 微波数据和 MSI 光学数据于 2016 年和 2020 年从欧洲航天局获得。对于每个数据集，遵循预处理和数据特定处理程序来估计研究区域内的城市足迹。城市相干技术应用于SAR数据，将基于监督分类的变化检测技术应用于MSI数据以估计城市足迹。使用地面实况点 (150) 和训练站点 (30) 估计精度评估。结果表明，利用光学数据，吉达市的城市扩张增加了近8%；但是，使用 SAR 数据将其增加到不到 3%。不考虑 MSI 数据准确性评估 (83.19%)，SAR 数据显示更一致的城市足迹 (92.35%)。因此，使用 SAR 数据而非 MSI 数据可靠地强调了沿海城市吉达的城市一致性，这对于在可比较的干旱环境中管理自然资源具有决策意义。使用地面实况点 (150) 和训练站点 (30) 估计精度评估。结果表明，利用光学数据，吉达市的城市扩张增加了近8%；然而，使用 SAR 数据增加到不到 3%。不考虑 MSI 数据准确性评估 (83.19%)，SAR 数据显示更一致的城市足迹 (92.35%)。因此，使用 SAR 数据而非 MSI 数据可靠地强调了沿海城市吉达的城市一致性，这对于在可比较的干旱环境中管理自然资源具有决策意义。使用地面实况点 (150) 和训练站点 (30) 估计精度评估。结果表明，利用光学数据，吉达市的城市扩张增加了近8%；然而，使用 SAR 数据增加到不到 3%。不考虑 MSI 数据准确性评估 (83.19%)，SAR 数据显示更一致的城市足迹 (92.35%)。因此，使用 SAR 数据而非 MSI 数据可靠地强调了沿海城市吉达的城市一致性，这对于在可比较的干旱环境中管理自然资源具有决策意义。19%)，SAR 数据显示更一致的城市足迹 (92.35%)。因此，使用 SAR 数据而非 MSI 数据可靠地强调了沿海城市吉达的城市一致性，这对于在可比较的干旱环境中管理自然资源具有决策意义。19%)，SAR 数据显示更一致的城市足迹 (92.35%)。因此，使用 SAR 数据而非 MSI 数据可靠地强调了沿海城市吉达的城市一致性，这对于在可比较的干旱环境中管理自然资源具有决策意义。