The furniture industry is growing to a great extent in Bangladesh. Many market researchers believe that the industry has enormous potentiality. However, the expansion of this industry may face complexities within a few years. Due to the wrong selection of facilities, many organizations failed to earn profit as expected. It also needs a large investment. Selecting a suitable place for a new facility is going to be the biggest question of upcoming years. This study aimed to analyze Bangladesh’s furniture industry, address the facility location problem, and provide a constructive solution to the decision-makers. In this study, seven criteria were considered: availability of raw materials, transportations, skilled labor, proximity to customers, energy availability, economic zone facility, and environmental impact, and five ideal locations or alternatives: Khulna, Chattogram, Bogura, Gazipur, and Manikganj. Thirty-four experts took part in the survey to analyze the significant criteria for selecting a furniture industry’s facility location and alternatives or potential locations for the facility. The Analytical Hierarchy Process (AHP) and Fuzzy AHP methods (FAHP), two MCDM techniques, were used to analyze the data set. A sensitivity analysis was done to determine the model’s robustness for any critical changes in the real world. The result showed that ‘energy availability is the most significant criterion to select a facility location for the furniture industry, where it got 35.1% criteria weight in AHP and 33.9% in FAHP. ‘Chattogram’ was selected as the most suitable place containing 33.74% normalized weight in AHP and 33.81% normalized weight in FAHP.

孟加拉的家具业发展迅速。许多市场研究人员认为，该行业具有巨大的潜力。然而，这个行业的扩张可能在几年内面临复杂性。由于设施选择错误，许多组织未能按预期赚取利润。这也需要很大的投资。为新设施选择合适的地方将是未来几年最大的问题。本研究旨在分析孟加拉国的家具行业，解决设施选址问题，并为决策者提供建设性的解决方案。在这项研究中，考虑了七个标准：原材料的可用性、运输、熟练劳动力、与客户的接近程度、能源可用性、经济区设施和环境影响，以及五个理想的地点或替代地点：Khulna、Chattogram、Bogura、Gazipur 和 Manikganj。34 位专家参与了调查，以分析选择家具行业设施位置和设施的替代方案或潜在位置的重要标准。使用层次分析法 (AHP) 和模糊层次分析法 (FAHP) 这两种 MCDM 技术来分析数据集。进行了敏感性分析以确定模型对现实世界中任何关键变化的稳健性。结果表明，“能源可用性是家具行业选择设施位置的最重要标准，它在 AHP 中的标准权重为 35.1%，在 FAHP 中为 33.9%。'Chattogram' 被选为最合适的地方，其中包含 33.74% 的 AHP 归一化权重和 33.81% 的 FAHP 归一化权重。Khulna、Chattogram、Bogura、Gazipur 和 Manikganj。34 位专家参与了调查，以分析选择家具行业设施位置和设施的替代方案或潜在位置的重要标准。使用层次分析法 (AHP) 和模糊层次分析法 (FAHP) 这两种 MCDM 技术来分析数据集。进行了敏感性分析以确定模型对现实世界中任何关键变化的稳健性。结果表明，“能源可用性是家具行业选择设施位置的最重要标准，它在 AHP 中的标准权重为 35.1%，在 FAHP 中为 33.9%。'Chattogram' 被选为最合适的地方，其中包含 33.74% 的 AHP 归一化权重和 33.81% 的 FAHP 归一化权重。Khulna、Chattogram、Bogura、Gazipur 和 Manikganj。34 位专家参与了调查，以分析选择家具行业设施位置和设施的替代方案或潜在位置的重要标准。使用层次分析法 (AHP) 和模糊层次分析法 (FAHP) 这两种 MCDM 技术来分析数据集。进行了敏感性分析以确定模型对现实世界中任何关键变化的稳健性。结果表明，“能源可用性是家具行业选择设施位置的最重要标准，它在 AHP 中的标准权重为 35.1%，在 FAHP 中为 33.9%。'Chattogram' 被选为最合适的地方，其中包含 33.74% 的 AHP 归一化权重和 33.81% 的 FAHP 归一化权重。和马尼甘杰。34 位专家参与了调查，以分析选择家具行业设施位置和设施的替代方案或潜在位置的重要标准。使用层次分析法 (AHP) 和模糊层次分析法 (FAHP) 这两种 MCDM 技术来分析数据集。进行了敏感性分析以确定模型对现实世界中任何关键变化的稳健性。结果表明，“能源可用性是家具行业选择设施位置的最重要标准，它在 AHP 中的标准权重为 35.1%，在 FAHP 中为 33.9%。'Chattogram' 被选为最合适的地方，其中包含 33.74% 的 AHP 归一化权重和 33.81% 的 FAHP 归一化权重。和马尼甘杰。34 位专家参与了调查，以分析选择家具行业设施位置和设施的替代方案或潜在位置的重要标准。使用层次分析法 (AHP) 和模糊层次分析法 (FAHP) 这两种 MCDM 技术来分析数据集。进行了敏感性分析以确定模型对现实世界中任何关键变化的稳健性。结果表明，“能源可用性是家具行业选择设施位置的最重要标准，它在 AHP 中的标准权重为 35.1%，在 FAHP 中为 33.9%。'Chattogram' 被选为最合适的地方，其中包含 33.74% 的 AHP 归一化权重和 33.81% 的 FAHP 归一化权重。34 位专家参与了调查，以分析选择家具行业设施位置和设施的替代方案或潜在位置的重要标准。使用层次分析法 (AHP) 和模糊层次分析法 (FAHP) 这两种 MCDM 技术来分析数据集。进行了敏感性分析以确定模型对现实世界中任何关键变化的稳健性。结果表明，“能源可用性是家具行业选择设施位置的最重要标准，它在 AHP 中的标准权重为 35.1%，在 FAHP 中为 33.9%。'Chattogram' 被选为最合适的地方，其中包含 33.74% 的 AHP 归一化权重和 33.81% 的 FAHP 归一化权重。34 位专家参与了调查，以分析选择家具行业设施位置和设施的替代方案或潜在位置的重要标准。使用层次分析法 (AHP) 和模糊层次分析法 (FAHP) 这两种 MCDM 技术来分析数据集。进行了敏感性分析以确定模型对现实世界中任何关键变化的稳健性。结果表明，“能源可用性是家具行业选择设施位置的最重要标准，它在 AHP 中的标准权重为 35.1%，在 FAHP 中为 33.9%。'Chattogram' 被选为最合适的地方，其中包含 33.74% 的 AHP 归一化权重和 33.81% 的 FAHP 归一化权重。