Adaptation requires planning strategies that consider the combined effect of climatic and non-climatic drivers, which are deeply uncertain. This uncertainty arises from many sources, cascades and accumulates in risk estimates. A prominent trend to incorporate this uncertainty in adaptation planning is through adaptive approaches such as the dynamic adaptive policy pathways (DAPP). We present a quantitative DAPP application for coastal erosion management to increase its utilisation in this field. We adopt an approach in which adaptation objectives and actions have continuous quantitative metrics that evolve over time as conditions change. The approach hinges on an adaptation information system that comprises hazard and impact modelling and systematic monitoring to assess changing risks and adaptation signals in the light of adaptation pathway choices. Using an elaborated case study, we force a shoreline evolution model with waves and storm surges generated by means of stochastic modelling from 2010 to 2100, considering uncertainty in extreme weather events, climate variability and mean sea-level rise. We produce a new type of adaptation pathways map showing a set of 90-year probabilistic trajectories that link changing objectives (e.g., no adaptation, limit risk increase, avoid risk increase) and nourishment placement over time. This DAPP approach could be applied to other domains of climate change adaptation bringing a new perspective in adaptive planning under deep uncertainty.

适应需要考虑气候和非气候驱动因素的综合影响的规划策略，这些因素非常不确定。这种不确定性来自许多来源、级联和风险估计中的累积。将这种不确定性纳入适应规划的一个突出趋势是通过诸如动态适应政策路径 (DAPP) 之类的适应方法。我们提出了一个用于海岸侵蚀管理的定量 DAPP 应用程序，以提高其在该领域的利用率。我们采用一种方法，在这种方法中，适应目标和行动具有随着条件变化而随时间演变的连续量化指标。该方法取决于适应信息系统，该系统包括危害和影响建模以及系统监测，以根据适应路径选择评估不断变化的风险和适应信号。考虑到极端天气事件、气候变率和平均海平面上升的不确定性，我们使用详细的案例研究，利用 2010 年至 2100 年通过随机建模产生的波浪和风暴潮建立海岸线演化模型。我们制作了一种新型的适应路径图，显示了一组 90 年的概率轨迹，这些轨迹将不断变化的目标（例如，不适应、限制风险增加、避免风险增加）和营养放置随着时间的推移联系起来。这种 DAPP 方法可以应用于气候变化适应的其他领域，为深度不确定性下的适应性规划带来新的视角。考虑到极端天气事件、气候变率和平均海平面上升的不确定性，我们使用详细的案例研究，利用 2010 年至 2100 年通过随机建模产生的波浪和风暴潮建立海岸线演化模型。我们制作了一种新型的适应路径图，显示了一组 90 年的概率轨迹，这些轨迹将不断变化的目标（例如，不适应、限制风险增加、避免风险增加）和营养放置随着时间的推移联系起来。这种 DAPP 方法可以应用于气候变化适应的其他领域，为深度不确定性下的适应性规划带来新的视角。考虑到极端天气事件、气候变率和平均海平面上升的不确定性，我们使用详细的案例研究，利用 2010 年至 2100 年通过随机建模产生的波浪和风暴潮建立海岸线演化模型。我们制作了一种新型的适应路径图，显示了一组 90 年的概率轨迹，这些轨迹将不断变化的目标（例如，不适应、限制风险增加、避免风险增加）和营养放置随着时间的推移联系起来。这种 DAPP 方法可以应用于气候变化适应的其他领域，为深度不确定性下的适应性规划带来新的视角。气候变化和平均海平面上升。我们制作了一种新型的适应路径图，显示了一组 90 年的概率轨迹，这些轨迹将不断变化的目标（例如，不适应、限制风险增加、避免风险增加）和营养放置随着时间的推移联系起来。这种 DAPP 方法可以应用于气候变化适应的其他领域，为深度不确定性下的适应性规划带来新的视角。气候变化和平均海平面上升。我们制作了一种新型的适应路径图，显示了一组 90 年的概率轨迹，这些轨迹将不断变化的目标（例如，不适应、限制风险增加、避免风险增加）和营养放置随着时间的推移联系起来。这种 DAPP 方法可以应用于气候变化适应的其他领域，为深度不确定性下的适应性规划带来新的视角。