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GAMAH-R: a new mining rock slope classification system
Bulletin of Engineering Geology and the Environment ( IF 3.7 ) Pub Date : 2021-07-03 , DOI: 10.1007/s10064-021-02330-2
Flávio Affonso Ferreira Filho 1 , Romero César Gomes 1 , Teófilo Aquino Vieira da Costa 2
Affiliation  

This article aims to present GAMAH-R as a new mining rock slope classification system, which was applied on three iron mines located in the western Quadrilátero Ferrífero, Brazil. This system allows to determine the slope performance concerning drainage, geometry and deformation aspects based on visual inspection, using a classification chart. Additionally, it was possible to represent all slopes evaluated on a GAMAH-R Map, providing guidance, not only for monitoring, but also to assessment of slopes performance. The performance map of mine A, a hillside mine, shows that predominate T4 slopes, mainly due to erosive processes caused by inefficient drainage system. Mine B, a deep open pit, shows that the slopes belong to classes T5, T4, T3 and T2, due to the failure mechanisms. The mine C, due to some final pit slopes with geometry according to geotechnical sectorization and maintenance drainage system, indicates a predominance of slopes of class T2. Herein, a new methodological failure susceptibility slope analysis correlating the Global Slope Performance Index (GSPI) and GAMAH-R is presented. This correlation, still under study and development in the Ph.D. thesis of the first author, allows to insert the studied slope in a matrix of failure susceptibility, defined as “Matrix of Failure at Mining Rock Slope”. Slopes with medium–high and high failure susceptibility are selected for a stability analysis, with a probabilistic approach using the probability of failure calculation, and slopes with low and medium failure susceptibility can be evaluated using deterministic approach.



中文翻译:

GAMAH-R:一种新的采矿岩石边坡分类系统

本文旨在介绍 GAMAH-R 作为一种新的采矿岩石边坡分类系统,该系统应用于位于巴西 Quadrilátero Ferrífero 西部的三个铁矿。该系统允许使用分类图基于目视检查确定有关排水、几何形状和变形方面的斜坡性能。此外,还可以表示在 GAMAH-R 地图上评估的所有斜坡,不仅为监测提供指导,还为斜坡性能评估提供指导。山坡矿 A 矿的性能图显示,T4 斜坡占主导地位,主要是由于排水系统效率低下造成的侵蚀过程。深露天矿 B 矿表明,由于破坏机制,边坡属于 T5、T4、T3 和 T2 级。矿山 C, 由于根据岩土工程分区和维护排水系统具有几何形状的一些最终坑边坡,表明 T2 级斜坡占优势。在此,提出了一种与全球坡度性能指数 (GSPI) 和 GAMAH-R 相关的新方法学失效敏感性坡度分析。这种相关性,仍在博士研究中。第一作者的论文允许将研究的斜率插入到失效敏感性矩阵中,定义为“采矿岩石斜坡失效矩阵”。选择具有中高和高失效敏感性的边坡进行稳定性分析,使用使用失效概率计算的概率方法,可以使用确定性方法评估具有中低失效敏感性的边坡。表示 T2 类斜率的优势。在此,提出了一种与全球坡度性能指数 (GSPI) 和 GAMAH-R 相关的新方法学失效敏感性坡度分析。这种相关性,仍在博士研究中。第一作者的论文允许将研究的斜率插入到失效敏感性矩阵中,定义为“采矿岩石斜坡失效矩阵”。选择具有中高和高失效敏感性的边坡进行稳定性分析,使用使用失效概率计算的概率方法,可以使用确定性方法评估具有中低失效敏感性的边坡。表示 T2 类斜率的优势。在此,提出了一种与全球坡度性能指数 (GSPI) 和 GAMAH-R 相关的新方法学失效敏感性坡度分析。这种相关性,仍在博士研究中。第一作者的论文允许将研究的斜率插入到失效敏感性矩阵中,定义为“采矿岩石斜坡失效矩阵”。选择具有中高和高失效敏感性的边坡进行稳定性分析,使用使用失效概率计算的概率方法,可以使用确定性方法评估具有中低失效敏感性的边坡。提出了一种与全球斜坡性能指数 (GSPI) 和 GAMAH-R 相关的新方法学失效敏感性斜率分析。这种相关性,仍在博士研究中。第一作者的论文允许将研究的斜率插入到失效敏感性矩阵中,定义为“采矿岩石斜坡失效矩阵”。选择具有中高和高失效敏感性的边坡进行稳定性分析,使用使用失效概率计算的概率方法,可以使用确定性方法评估具有中低失效敏感性的边坡。提出了一种与全球斜坡性能指数 (GSPI) 和 GAMAH-R 相关的新方法学失效敏感性斜率分析。这种相关性,仍在博士研究中。第一作者的论文允许将研究的斜率插入到失效敏感性矩阵中,定义为“采矿岩石斜坡失效矩阵”。选择具有中高和高失效敏感性的边坡进行稳定性分析,使用使用失效概率计算的概率方法,可以使用确定性方法评估具有中低失效敏感性的边坡。定义为“采矿岩坡故障矩阵”。选择具有中高和高失效敏感性的边坡进行稳定性分析,使用使用失效概率计算的概率方法,可以使用确定性方法评估具有中低失效敏感性的边坡。定义为“采矿岩坡故障矩阵”。选择具有中高和高失效敏感性的边坡进行稳定性分析,使用使用失效概率计算的概率方法,可以使用确定性方法评估具有中低失效敏感性的边坡。

更新日期:2021-07-04
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