This paper reviews the current state of the art in artificial intelligence (AI) technologies and applications in the context of the creative industries. A brief background of AI, and specifically machine learning (ML) algorithms, is provided including convolutional neural networks (CNNs), generative adversarial networks (GANs), recurrent neural networks (RNNs) and deep Reinforcement Learning (DRL). We categorize creative applications into five groups, related to how AI technologies are used: (i) content creation, (ii) information analysis, (iii) content enhancement and post production workflows, (iv) information extraction and enhancement, and (v) data compression. We critically examine the successes and limitations of this rapidly advancing technology in each of these areas. We further differentiate between the use of AI as a creative tool and its potential as a creator in its own right. We foresee that, in the near future, ML-based AI will be adopted widely as a tool or collaborative assistant for creativity. In contrast, we observe that the successes of ML in domains with fewer constraints, where AI is the ‘creator’, remain modest. The potential of AI (or its developers) to win awards for its original creations in competition with human creatives is also limited, based on contemporary technologies. We therefore conclude that, in the context of creative industries, maximum benefit from AI will be derived where its focus is human-centric—where it is designed to augment, rather than replace, human creativity.

本文回顾了创意产业背景下人工智能 (AI) 技术和应用的当前状态。提供了人工智能的简要背景，特别是机器学习 (ML) 算法，包括卷积神经网络 (CNN)、生成对抗网络 (GAN)、循环神经网络 (RNN) 和深度强化学习 (DRL)。我们将创意应用分为五类，与人工智能技术的使用方式有关：(i) 内容创建，(ii) 信息分析，(iii) 内容增强和后期制作工作流程，(iv) 信息提取和增强，以及 (v)数据压缩。我们批判性地研究了这种快速发展的技术在这些领域中的每一个领域的成功和局限性。我们进一步区分了人工智能作为一种创造性工具的使用和它本身作为创造者的潜力。我们预计，在不久的将来，基于机器学习的人工智能将被广泛用作创造力的工具或协作助手。相比之下，我们观察到 ML 在约束较少的领域（其中 AI 是“创造者”）的成功仍然不大。基于当代技术，人工智能（或其开发人员）在与人类创意竞争中凭借其原创作品赢得奖项的潜力也是有限的。因此，我们得出的结论是，在创意产业的背景下，人工智能的最大利益将来自于以人为中心的人工智能——它旨在增强而不是取代人类的创造力。基于机器学习的人工智能将被广泛用作创造力的工具或协作助手。相比之下，我们观察到 ML 在约束较少的领域（其中 AI 是“创造者”）的成功仍然不大。基于当代技术，人工智能（或其开发人员）在与人类创意竞争中凭借其原创作品赢得奖项的潜力也是有限的。因此，我们得出的结论是，在创意产业的背景下，人工智能的最大利益将来自于以人为中心的人工智能——它旨在增强而不是取代人类的创造力。基于机器学习的人工智能将被广泛用作创造力的工具或协作助手。相比之下，我们观察到 ML 在约束较少的领域（其中 AI 是“创造者”）的成功仍然不大。基于当代技术，人工智能（或其开发人员）在与人类创意竞争中凭借其原创作品赢得奖项的潜力也是有限的。因此，我们得出的结论是，在创意产业的背景下，人工智能的最大利益将来自于以人为中心的人工智能——它旨在增强而不是取代人类的创造力。基于当代技术，人工智能（或其开发人员）在与人类创意竞争中凭借其原创作品赢得奖项的潜力也是有限的。因此，我们得出的结论是，在创意产业的背景下，人工智能的最大利益将来自于以人为中心的人工智能——它旨在增强而不是取代人类的创造力。基于当代技术，人工智能（或其开发人员）在与人类创意竞争中凭借其原创作品赢得奖项的潜力也是有限的。因此，我们得出的结论是，在创意产业的背景下，人工智能的最大利益将来自于以人为中心的人工智能——它旨在增强而不是取代人类的创造力。