The main goal of this study is to analyze the seismicity of Lipari island (Southern Tyrrhenian sea) in the framework of the dynamic processes affecting the Aeolian islands, including the interaction between pre-existing structures and hydrothermal processes. We deployed a dense seismic array of 48 autonomous 3-component nodes. For the first time, Lipari’s hydrothermal field is investigated by a seismic array recording continuously for about a month in late 2018 with a 0.1-1.5 km station spacing. We analyze the data to understand whether and how the hydrothermal activity affects and controls the seismic signal. We investigate the time evolution of the seismicity, including the cluster distribution over the full time of the experiment using self-organized maps and automatic algorithms. We show that the sea wave motion strongly influences the background seismic noise. Using an automatic template matching approach, we detect and locate a seismic swarm offshore the western coast of Lipari. This swarm, made of transient-like signals, is possibly associated with the activation of a NE-SW fault. We also found the occurrence of hybrid events close to the onshore Lipari hydrothermal system. These events suggest the involvement of hot hydrothermal fluids moving along pre-existing fractures. Array and polarization analysis identify transient signals in the time and frequency domains. Our analyses reveal that Lipari is characterized by seismic signals due to local tectonics, hydrothermal dynamics and sea wave motion during storm events.

中文翻译：

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LIPARI 阵列一个月记录的动态活跃利帕里，伊奥利亚群岛（意大利）的地震活动

本研究的主要目标是在影响风成群岛的动力过程框架内分析利帕里岛（南第勒尼安海）的地震活动，包括现有结构与热液过程之间的相互作用。我们部署了一个由 48 个自主 3 分量节点组成的密集地震阵列。2018 年底，首次通过地震阵列记录对利帕里的热液场进行了调查，连续记录了大约一个月，站点间距为 0.1-1.5 公里。我们分析数据以了解热液活动是否以及如何影响和控制地震信号。我们使用自组织地图和自动算法研究地震活动的时间演变，包括整个实验期间的集群分布。我们表明海浪运动强烈影响背景地震噪声。使用自动模板匹配方法，我们检测并定位了利帕里西海岸近海的地震群。这个由类似瞬态信号组成的群可能与 NE-SW 故障的激活有关。我们还发现在陆上利帕里热液系统附近发生了混合事件。这些事件表明热热液沿着预先存在的裂缝移动的参与。阵列和极化分析可识别时域和频域中的瞬态信号。我们的分析表明，在风暴事件期间，由于局部构造、热液动力学和海浪运动，利帕里的特征是地震信号。我们在利帕里西海岸附近发现并定位了一个地震群。这个由类似瞬态信号组成的群可能与 NE-SW 故障的激活有关。我们还发现在陆上利帕里热液系统附近发生了混合事件。这些事件表明热热液沿着预先存在的裂缝移动的参与。阵列和极化分析可识别时域和频域中的瞬态信号。我们的分析表明，在风暴事件期间，由于局部构造、热液动力学和海浪运动，利帕里的特征是地震信号。我们在利帕里西海岸附近发现并定位了一个地震群。这个由类似瞬态信号组成的群可能与 NE-SW 故障的激活有关。我们还发现在陆上利帕里热液系统附近发生了混合事件。这些事件表明热热液沿着预先存在的裂缝移动的参与。阵列和极化分析可识别时域和频域中的瞬态信号。我们的分析表明，在风暴事件期间，由于局部构造、热液动力学和海浪运动，利帕里的特征是地震信号。这些事件表明热热液沿着预先存在的裂缝移动的参与。阵列和极化分析可识别时域和频域中的瞬态信号。我们的分析表明，在风暴事件期间，由于局部构造、热液动力学和海浪运动，利帕里的特征是地震信号。这些事件表明热热液沿着预先存在的裂缝移动的参与。阵列和极化分析可识别时域和频域中的瞬态信号。我们的分析表明，在风暴事件期间，由于局部构造、热液动力学和海浪运动，利帕里的特征是地震信号。