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A Prediction Model for Contralateral Central Neck Lymph Node Metastases in Unilateral Papillary Thyroid Cancer
International Journal of Endocrinology ( IF 2.3 ) Pub Date : 2021-06-30 , DOI: 10.1155/2021/6621067
Hai-Long Tan 1 , Bo-Qiang Huang 1 , Gui-You Li 1 , Bo Wei 1 , Pei Chen 1 , Hui-Yu Hu 1 , Mian Liu 1 , Deng-Jie Ou-Yang 1 , Qiong Yang 1 , Zi-En Qin 1 , Qi-Man Shi 1 , Ning Li 1 , Peng Huang 1 , Shi Chang 1, 2, 3
Affiliation  

The health problems caused by the frequent relapse of papillary thyroid carcinoma (PTC) remain a worldwide concern since the morbidity rate of PTC ranks the highest among thyroid cancers. Residues from contralateral central lymph node metastases (con-CLNM) are the key reason for persistence or recurrence of unilateral papillary thyroid carcinoma (uni-PTC); however, the ability to assess the status of con-CLNM in uni-PTC patients is limited. To clarify the risk factors of con-CLNM, a total of 250 patients with uni-PTC who underwent total thyroidectomy and bilateral central lymph node dissection were recruited in this study. We compared the clinical, sonographic, and pathological characteristics of patients with con-CLNM to those without con-CLNM and established a nomogram for con-CLNM in uni-PTC. We found that male sex, without Hashimoto’s thyroiditis, present capsular invasion, with ipsilateral lateral lymph node metastases, and the ratio of ipsilateral central lymph node metastases ≥0.16 were independent con-CLNM predictors of uni-PTC (ORs: 2.797, 0.430, 2.538, 2.202, and 26.588; 95% CIs: 1.182–6.617, 0.211–0.876, 1.223–5.267, 1.064–4.557, and 7.596–93.069, respectively). Additionally, a preoperative nomogram for the prediction of con-CLNM based on these risk factors showed good discrimination (C-index 0.881; 95% CI: 0.840–0.923; sensitivity 85.3%; specificity 76.0%) and good agreement via the calibration plot. Our study provided a way to quantitatively and accurately predict whether con-CLNM occurred in patients with uni-PTC, which may guide surgeons to evaluate the nodal status and perform tailored therapeutic central lymph node dissection.

中文翻译:

单侧甲状腺乳头状癌对侧中央颈部淋巴结转移的预测模型

由甲状腺乳头状癌(PTC)的频繁复发引起的健康问题仍然是世界范围内关注的问题,因为 PTC 的发病率在甲状腺癌中排名最高。对侧中央淋巴结转移(con-CLNM)的残留是单侧甲状腺乳头状癌(uni-PTC)持续或复发的关键原因;然而,在 uni-PTC 患者中评估 con-CLNM 状态的能力是有限的。为了阐明con-CLNM的危险因素,本研究共招募了250名接受甲状腺全切除术和双侧中央淋巴结清扫术的uni-PTC患者。我们比较了 con-CLNM 患者与非 con-CLNM 患者的临床、超声和病理特征,并建立了 uni-PTC 中 con-CLNM 的列线图。我们发现男性,无桥本甲状腺炎、存在包膜浸润、同侧外侧淋巴结转移和同侧中央淋巴结转移率≥0.16 是 uni-PTC 的独立 con-CLNM 预测因子(OR:2.797、0.430、2.538、2.202 和 26.588; 95% CI:分别为 1.182–6.617、0.211–0.876、1.223–5.267、1.064–4.557 和 7.596–93.069)。此外,基于这些风险因素预测 con-CLNM 的术前列线图显示出良好的辨别力(C 指数 0.881;95% CI:0.840–0.923;敏感性 85.3%;特异性 76.0%),并且通过校准图具有良好的一致性。我们的研究提供了一种定量和准确预测 uni-PTC 患者是否发生 con-CLNM 的方法,这可以指导外科医生评估淋巴结状态并进行定制的治疗性中央淋巴结清扫。目前包膜浸润、同侧外侧淋巴结转移和同侧中央淋巴结转移率≥0.16 是 uni-PTC 的独立 con-CLNM 预测因子(OR:2.797、0.430、2.538、2.202 和 26.588;95% CI: 1.182–6.617、0.211–0.876、1.223–5.267、1.064–4.557 和 7.596–93.069)。此外,基于这些风险因素预测 con-CLNM 的术前列线图显示出良好的辨别力(C 指数 0.881;95% CI:0.840–0.923;敏感性 85.3%;特异性 76.0%),并且通过校准图具有良好的一致性。我们的研究提供了一种定量和准确预测 uni-PTC 患者是否发生 con-CLNM 的方法,这可以指导外科医生评估淋巴结状态并进行定制的治疗性中央淋巴结清扫。目前包膜浸润、同侧外侧淋巴结转移和同侧中央淋巴结转移率≥0.16 是 uni-PTC 的独立 con-CLNM 预测因子(OR:2.797、0.430、2.538、2.202 和 26.588;95% CI: 1.182–6.617、0.211–0.876、1.223–5.267、1.064–4.557 和 7.596–93.069)。此外,基于这些风险因素预测 con-CLNM 的术前列线图显示出良好的辨别力(C 指数 0.881;95% CI:0.840–0.923;敏感性 85.3%;特异性 76.0%),并且通过校准图具有良好的一致性。我们的研究提供了一种定量和准确预测 uni-PTC 患者是否发生 con-CLNM 的方法,这可以指导外科医生评估淋巴结状态并进行定制的治疗性中央淋巴结清扫。具有同侧外侧淋巴结转移且同侧中央淋巴结转移率≥0.16 是 uni-PTC 的独立 con-CLNM 预测因子(OR:2.797、0.430、2.538、2.202 和 26.588;95% CI:6.6172 0.211–0.876、1.223–5.267、1.064–4.557 和 7.596–93.069)。此外,基于这些风险因素预测 con-CLNM 的术前列线图显示出良好的区分度(C 指数 0.881;95% CI:0.840–0.923;敏感性 85.3%;特异性 76.0%),并且通过校准图具有良好的一致性。我们的研究提供了一种定量和准确预测 uni-PTC 患者是否发生 con-CLNM 的方法,这可以指导外科医生评估淋巴结状态并进行定制的治疗性中央淋巴结清扫。具有同侧外侧淋巴结转移且同侧中央淋巴结转移率≥0.16 是 uni-PTC 的独立 con-CLNM 预测因子(OR:2.797、0.430、2.538、2.202 和 26.588;95% CI:6.6172 0.211–0.876、1.223–5.267、1.064–4.557 和 7.596–93.069)。此外,基于这些风险因素预测 con-CLNM 的术前列线图显示出良好的辨别力(C 指数 0.881;95% CI:0.840–0.923;敏感性 85.3%;特异性 76.0%),并且通过校准图具有良好的一致性。我们的研究提供了一种定量和准确预测 uni-PTC 患者是否发生 con-CLNM 的方法,这可以指导外科医生评估淋巴结状态并进行定制的治疗性中央淋巴结清扫。16 个是 uni-PTC 的独立 con-CLNM 预测因子(OR:2.797、0.430、2.538、2.202 和 26.588;95% CI:1.182–6.617、0.211–0.876、1.25.73,96–5.1.25.796–5.2623–5.25696–587分别)。此外,基于这些风险因素预测 con-CLNM 的术前列线图显示出良好的辨别力(C 指数 0.881;95% CI:0.840–0.923;敏感性 85.3%;特异性 76.0%),并且通过校准图具有良好的一致性。我们的研究提供了一种定量和准确预测 uni-PTC 患者是否发生 con-CLNM 的方法,这可以指导外科医生评估淋巴结状态并进行定制的治疗性中央淋巴结清扫。16 个是 uni-PTC 的独立 con-CLNM 预测因子(OR:2.797、0.430、2.538、2.202 和 26.588;95% CI:1.182–6.617、0.211–0.876、1.25.73,96–5.1.25.796–5.2623–5.25696–587分别)。此外,基于这些风险因素预测 con-CLNM 的术前列线图显示出良好的辨别力(C 指数 0.881;95% CI:0.840–0.923;敏感性 85.3%;特异性 76.0%),并且通过校准图具有良好的一致性。我们的研究提供了一种定量和准确预测 uni-PTC 患者是否发生 con-CLNM 的方法,这可以指导外科医生评估淋巴结状态并进行定制的治疗性中央淋巴结清扫。此外,基于这些风险因素预测 con-CLNM 的术前列线图显示出良好的区分度(C 指数 0.881;95% CI:0.840–0.923;敏感性 85.3%;特异性 76.0%),并且通过校准图具有良好的一致性。我们的研究提供了一种定量和准确预测 uni-PTC 患者是否发生 con-CLNM 的方法,这可以指导外科医生评估淋巴结状态并进行定制的治疗性中央淋巴结清扫。此外,基于这些风险因素预测 con-CLNM 的术前列线图显示出良好的辨别力(C 指数 0.881;95% CI:0.840–0.923;敏感性 85.3%;特异性 76.0%),并且通过校准图具有良好的一致性。我们的研究提供了一种定量和准确预测 uni-PTC 患者是否发生 con-CLNM 的方法,这可以指导外科医生评估淋巴结状态并进行定制的治疗性中央淋巴结清扫。
更新日期:2021-06-30
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