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Risk and space: modelling the accessibility of stroke centers using day- & nighttime population distribution and different transportation scenarios
International Journal of Health Geographics ( IF 3.0 ) Pub Date : 2021-06-29 , DOI: 10.1186/s12942-021-00284-y
S Rauch 1 , H Taubenböck 1, 2 , C Knopp 2 , J Rauh 1
Affiliation  

Rapid accessibility of (intensive) medical care can make the difference between life and death. Initial care in case of strokes is highly dependent on the location of the patient and the traffic situation for supply vehicles. In this methodologically oriented paper we want to determine the inequivalence of the risks in this respect. Using GIS we calculate the driving time between Stroke Units in the district of Münster, Germany for the population distribution at day- & nighttime. Eight different speed scenarios are considered. In order to gain the highest possible spatial resolution, we disaggregate reported population counts from administrative units with respect to a variety of factors onto building level. The overall accessibility of urban areas is better than in less urban districts using the base scenario. In that scenario 6.5% of the population at daytime and 6.8% at nighttime cannot be reached within a 30-min limit for the first care. Assuming a worse traffic situation, which is realistic at daytime, 18.1% of the population fail the proposed limit. In general, we reveal inequivalence of the risks in case of a stroke depending on locations and times of the day. The ability to drive at high average speeds is a crucial factor in emergency care. Further important factors are the different population distribution at day and night and the locations of health care facilities. With the increasing centralization of hospital locations, rural residents in particular will face a worse accessibility situation.

中文翻译:

风险和空间:使用白天和夜间人口分布和不同的交通场景模拟卒中中心的可达性

快速获得(重症)医疗护理可以决定生与死。中风的初步护理在很大程度上取决于患者的位置和供应车辆的交通状况。在这篇以方法论为导向的论文中,我们希望确定这方面风险的不等价性。我们使用 GIS 计算了德国明斯特地区中风单元之间的行驶时间,以了解白天和夜间的人口分布。考虑了八种不同的速度场景。为了获得尽可能高的空间分辨率,我们将根据各种因素从行政单位报告的人口计数分解到建筑物级别。城市地区的整体可达性优于使用基本情景的城市较少地区。在那个场景 6. 在第一次护理的 30 分钟限制内无法达到白天 5% 的人口和夜间 6.8% 的人口。假设白天交通状况更糟,这是现实的,18.1% 的人口未能达到提议的限制。一般而言,我们会根据一天中的地点和时间揭示中风风险的不等式。以高平均速度驾驶的能力是紧急护理的关键因素。更重要的因素是昼夜不同的人口分布以及医疗保健设施的位置。随着医院位置的日益集中,尤其是农村居民将面临更糟糕的可达性状况。1% 的人口未能达到提议的限制。一般而言,我们会根据一天中的地点和时间揭示中风风险的不等式。以高平均速度驾驶的能力是紧急护理的关键因素。更重要的因素是昼夜不同的人口分布以及医疗保健设施的位置。随着医院位置的日益集中,尤其是农村居民将面临更糟糕的可达性状况。1% 的人口未能达到提议的限制。一般而言,我们会根据一天中的地点和时间揭示中风风险的不等式。以高平均速度驾驶的能力是紧急护理的关键因素。更重要的因素是昼夜不同的人口分布以及医疗保健设施的位置。随着医院位置的日益集中,尤其是农村居民将面临更糟糕的可达性状况。更重要的因素是昼夜不同的人口分布以及医疗保健设施的位置。随着医院位置的日益集中,尤其是农村居民将面临更糟糕的可达性状况。更重要的因素是昼夜不同的人口分布以及医疗保健设施的位置。随着医院位置的日益集中,尤其是农村居民将面临更糟糕的可达性状况。
更新日期:2021-06-29
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