Objective The purpose of this study was to develop a non-invasive and convenient nomogram based on speckle tracking echocardiography, left atrial appendage function and clinical factors to predict the risk of atrial fibrillation (AF) recurrence after catheter ablation. Methods A total of 124 prospectively consecutive patients with AF treated with catheter ablation in our hospital was retrospectively analysis. Baseline echocardiographic parameters were measured by using transthoracic and transesophageal echocardiography before ablation. Multivariate analysis was performed for selecting predictors for a nomogram and internal validation and calibration were evaluated by the bootstep method. Results During the follow-up of 12±3 months, 41 patients (33.1%) occurred AF recurrence after catheter ablation, while 83 patients (66.9%) had maintained sinus rhythm. Four predictors (AF type, left atrial appendage emptying flow velocity, left Atrial maximal volumes index and global longitudinal strain) with the P<0.5 was selected into the nomogram according to multivariate findings. Internal validation by bootstrapping with 1000 resamples was determined C-index of the nomogram for prediction AF recurrence was 0.901, which showed optimal discrimination and calibration of the established nomogram. Conclusions Nomogram based on echocardiography and clinical characteristics had good predictive performance for the possibility of AF recurrence, which providing practical guidance for individualised management of patients with AF after catheter ablation. Data are available on reasonable request.

中文翻译：

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左心房应变和左心耳功能对非瓣膜性房颤患者导管消融术后心律结局的增量预测价值

目的本研究的目的是开发一种基于散斑跟踪超声心动图、左心耳功能和临床因素的无创、方便的列线图，以预测导管消融后心房颤动（AF）复发的风险。方法对我院124例前瞻性连续导管消融治疗的房颤患者进行回顾性分析。在消融前使用经胸和经食管超声心动图测量基线超声心动图参数。进行多变量分析以选择列线图的预测因子，并通过引导步骤方法评估内部验证和校准。结果 12±3个月的随访中，41例（33.1%）患者导管消融后AF复发，83例（66. 9%) 保持窦性心律。根据多变量结果，将 P<0.5 的四个预测因子（AF 类型、左心耳排空流速、左心房最大容积指数和整体纵向应变）选入列线图中。通过使用 1000 个重新采样进行引导的内部验证确定了预测 AF 复发的列线图的 C 指数为 0.901，这表明已建立列线图的最佳区分和校准。结论 基于超声心动图和临床特征的列线图对房颤复发的可能性具有良好的预测性能，为导管消融后房颤患者的个体化管理提供了实用指导。可应合理要求提供数据。根据多变量结果，将 P<0.5 的左心房最大容积指数和整体纵向应变选入列线图中。通过使用 1000 个重新采样进行引导的内部验证确定了预测 AF 复发的列线图的 C 指数为 0.901，这表明已建立列线图的最佳区分和校准。结论 基于超声心动图和临床特征的列线图对房颤复发的可能性具有良好的预测性能，为导管消融后房颤患者的个体化管理提供实用指导。可应合理要求提供数据。根据多变量结果，将 P<0.5 的左心房最大容积指数和整体纵向应变选入列线图中。通过使用 1000 个重新采样进行引导的内部验证确定了预测 AF 复发的列线图的 C 指数为 0.901，这表明已建立列线图的最佳区分和校准。结论 基于超声心动图和临床特征的列线图对房颤复发的可能性具有良好的预测性能，为导管消融后房颤患者的个体化管理提供实用指导。可应合理要求提供数据。通过使用 1000 个重新采样进行引导的内部验证确定了预测 AF 复发的列线图的 C 指数为 0.901，这表明已建立列线图的最佳区分和校准。结论 基于超声心动图和临床特征的列线图对房颤复发的可能性具有良好的预测性能，为导管消融后房颤患者的个体化管理提供实用指导。可应合理要求提供数据。通过使用 1000 个重新采样进行引导的内部验证确定了预测 AF 复发的列线图的 C 指数为 0.901，这表明已建立列线图的最佳区分和校准。结论 基于超声心动图和临床特征的列线图对房颤复发的可能性具有良好的预测性能，为导管消融后房颤患者的个体化管理提供实用指导。可应合理要求提供数据。为导管消融后房颤患者的个体化管理提供实用指导。可应合理要求提供数据。为导管消融后房颤患者的个体化管理提供实用指导。可应合理要求提供数据。