Many IoT technologies have been applied in the logistics industry in recent years, and they have had a substantial impact on many sectors such as shipping, air freight, warehousing, inventory, etc. Exploring technology opportunities and carrying out technological trend analysis are essential for IoT’s evolution, and there are many techniques or methods for doing so. In this paper, data analysis and text mining techniques, technology opportunity analysis (TOA) and technology-service evolution analysis (TSEA) have been applied to analyze and observe IoT technologies’ and services’ evolution. Academic journals, market reports, and patents have been collected and reviewed on the topic of IoT in the logistics field in this paper. Moreover, by using TOA, technology opportunities have been analyzed to explore IoT-related logistics services. The results of TOA, for example, show that cloud technology is essential to develop smart logistics services, and communication RFID technologies are key to developing information logistics services. Finally, TSEA enables the observation of IoT technology and logistics service evolution by combining unstructured and semi-structured data from text documents. Observing the results of TSEA, the evolution of IoT in logistics is identified, and the results of TSEA also confirm those of TOA using unstructured or semi-structured text data from documents only. The results of this paper are discussed and compared with those of some previous review studies. In summary, the results of this paper provide methodological guidelines on this topic for a comprehensive understanding of IoT-related logistics services.

近年来，物联网技术在物流行业得到应用，对航运、空运、仓储、库存等诸多领域产生了实质性的影响。探索技术机会和进行技术趋势分析对于物联网的发展至关重要。进化，并且有许多技术或方法可以做到这一点。在本文中，数据分析和文本挖掘技术、技术机会分析（TOA）和技术服务演化分析（TSEA）已被应用于分析和观察物联网技术和服务的演化。本文收集和审查了物流领域物联网主题的学术期刊、市场报告和专利。此外，通过使用 TOA，分析了技术机会以探索与物联网相关的物流服务。例如，TOA 的结果表明，云技术是发展智能物流服务的必要条件，而通信 RFID 技术是发展信息物流服务的关键。最后，TSEA 通过结合来自文本文档的非结构化和半结构化数据，能够观察物联网技术和物流服务演变。观察 TSEA 的结果，识别物流中物联网的演变，并且 TSEA 的结果也证实了 TOA 的结果，仅使用来自文档的非结构化或半结构化文本数据。对本文的结果进行了讨论，并与之前的一些综述研究的结果进行了比较。总之，本文的结果提供了有关该主题的方法论指南，以全面了解物联网相关的物流服务。表明云技术是发展智慧物流服务必不可少的，通信RFID技术是发展信息物流服务的关键。最后，TSEA 通过结合来自文本文档的非结构化和半结构化数据，能够观察物联网技术和物流服务演变。观察 TSEA 的结果，识别物流中物联网的演变，并且 TSEA 的结果也证实了 TOA 的结果，仅使用来自文档的非结构化或半结构化文本数据。对本文的结果进行了讨论，并与之前的一些综述研究的结果进行了比较。总之，本文的结果提供了有关该主题的方法论指南，以全面了解物联网相关的物流服务。表明云技术是发展智慧物流服务必不可少的，通信RFID技术是发展信息物流服务的关键。最后，TSEA 通过结合来自文本文档的非结构化和半结构化数据，能够观察物联网技术和物流服务演变。观察 TSEA 的结果，识别物流中物联网的演变，并且 TSEA 的结果也证实了 TOA 的结果，仅使用来自文档的非结构化或半结构化文本数据。对本文的结果进行了讨论，并与之前的一些综述研究的结果进行了比较。总之，本文的结果提供了有关该主题的方法论指南，以全面了解物联网相关的物流服务。和通信 RFID 技术是发展信息物流服务的关键。最后，TSEA 通过结合来自文本文档的非结构化和半结构化数据，能够观察物联网技术和物流服务演变。观察 TSEA 的结果，识别物流中物联网的演变，并且 TSEA 的结果也证实了 TOA 的结果，仅使用来自文档的非结构化或半结构化文本数据。对本文的结果进行了讨论，并与之前的一些综述研究的结果进行了比较。总之，本文的结果提供了有关该主题的方法论指南，以全面了解物联网相关的物流服务。和通信 RFID 技术是发展信息物流服务的关键。最后，TSEA 通过结合来自文本文档的非结构化和半结构化数据，能够观察物联网技术和物流服务演变。观察 TSEA 的结果，识别物流中物联网的演变，并且 TSEA 的结果也证实了 TOA 的结果，仅使用来自文档的非结构化或半结构化文本数据。对本文的结果进行了讨论，并与之前的一些综述研究的结果进行了比较。总之，本文的结果提供了有关该主题的方法论指南，以全面了解物联网相关的物流服务。TSEA 通过结合来自文本文档的非结构化和半结构化数据，可以观察物联网技术和物流服务的演变。观察 TSEA 的结果，识别物流中物联网的演变，并且 TSEA 的结果也证实了 TOA 的结果，仅使用来自文档的非结构化或半结构化文本数据。对本文的结果进行了讨论，并与之前的一些综述研究的结果进行了比较。总之，本文的结果提供了有关该主题的方法论指南，以全面了解物联网相关的物流服务。TSEA 通过结合来自文本文档的非结构化和半结构化数据，可以观察物联网技术和物流服务的演变。观察 TSEA 的结果，识别物流中物联网的演变，并且 TSEA 的结果也证实了 TOA 的结果，仅使用来自文档的非结构化或半结构化文本数据。对本文的结果进行了讨论，并与之前的一些综述研究的结果进行了比较。总之，本文的结果提供了有关该主题的方法论指南，以全面了解物联网相关的物流服务。对本文的结果进行了讨论，并与之前的一些综述研究的结果进行了比较。总而言之，本文的结果提供了有关该主题的方法论指南，以便全面了解物联网相关的物流服务。对本文的结果进行了讨论，并与之前的一些综述研究的结果进行了比较。总而言之，本文的结果提供了有关该主题的方法论指南，以便全面了解物联网相关的物流服务。