当前位置: X-MOL 学术J. Inf. Technol. › 论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
Sistem Informasi Pengklasifikasian Hasil Produksi Teh Menggunakan Metode K-Means
Journal of Information Technology ( IF 5.8 ) Pub Date : 2020-08-24 , DOI: 10.47292/joint.v2i2.36
Umi Hayati 1 , Arsya Mutia Karuniani 1
Affiliation  

Sistem informasi untuk pengklasifikasian dibutuhkan oleh sebuah perusahaan yang memproduksi suatu barang. Tujuan penggunaan sistem informasi pengklasifikasian adalah untuk memudahkan didapatkanya hasil produksi secara tepat. Permasalahan yang dihadapi secara spesifik yaitu ketika bahan baku datang, kemudian ditimbang, bahan baku tersebut tidak dapat dihitung secara tepat berapa jumlah bubuk teh yang dihasilkan sesuai dengan standar kualitas PTPN VIII, sehingga hanya dapat dikira-kira saja. Untuk itu dirancang sebuah sistem informasi, di mana sistem ini dapat menentukan jumlah bubuk teh yang dihasilkan oleh PTPN VIII. Sistem infomasi yang dimaksud adalah sistem informasi yang menggunakan metode K-Means. Cara kerja K-Means adalah memperhitungkan sejumlah data yang didapat dari penelitian. Data tersebut diolah dengan cara mengklasterkan data awal menjadi 2 klaster. Percobaan dilakukan dengan mengolah 90 data. Hasil pengolahan dihasilkan 2 klaster, yaitu klaster 1 dengan kriteria berat daun teh basah rata-rata dikisaran 307.867 ton s.d. 658.761 ton, setelah diolah menggunakan metode K-Means menghasilkan bubuk teh seberat rata-rata 277.080 ton s.d. 592.885 ton dengan menggunakan suhu 100oC s.d. 250oC menghasilkan kepekatan warna yang rendah. Klaster 2 dengan kriteria berat daun teh basah rata-rata 180.876 ton s.d. 246.246 ton, setelah diolah menggunakan metode K-Means menghasilkan bubuk teh seberat rata-rata 162.788 ton s.d. 221.621 ton dengan suhu 250oC s.d. 350oC dan menghasilkan teh yang lebih pekat. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa penggunaan sistem informasi untuk pengklasifikasian hasil produksi teh dengan menggunakan metode K-Means sangat baik.

中文翻译:

系统信息 Pengklasifikasian Hasil Produksi Teh Menggunakan Metode K-Means

系统信息 untuk pengklasifikasian dibutuhkan oleh sebuah perusahaan yang memproduksi suatu barang。Tujuan penggunaan 系统信息 adalah untuk memudahkan didapatkanya hasil produksi secara tepat。Permasalahan yang dihadapi secara spesifik yaitu ketika bahan baku datang, kemudian ditimbang, bahan baku tersebut tidak dapat dihitung secara tepat berapa jumlah bubuk teh yang dihasilkan sesuai dengan 标准PN kualitas VIII. Untuk itu dirancang sebuah sistem informasi, di mana sistem ini dapat menentukan jumlah bubuk teh yang dihasilkan oleh PTPN VIII. 系统信息 yang dimaksud adalah 系统信息 yang menggunakan 方法 K-Means。Cara kerja K-Means adalah memperhitungkan sejumlah 数据 yang didapat dari penelitian。数据 tersebut diolah dengan cara mengklasterkan 数据 awal menjadi 2 klaster。Percobaan dilakukan dengan mengolah 90 数据。Hasil pengolahan dihasilkan 2 klaster,yaitu klaster 1 dengan kriteria培拉特道恩TEH BASAH按比例按比例dikisaran307.867吨SD658.761吨,setelah diolah menggunakan metode K均值menghasilkan bubuk TEH seberat按比例按比例277.080吨SD592.885吨dengan menggunakan苏沪100℃SD 250℃ menghasilkan kepekatan warna yang Rendah。Klaster 2 dengan kriteria培拉特道恩TEH BASAH按比例按比例180.876吨SD246.246吨,setelah diolah menggunakan metode K均值menghasilkan bubuk TEH seberat按比例按比例162.788吨SD221.621吨dengan苏沪250℃SD 350℃担menghasilkan TEH阳Hotel详细信息pekat。
更新日期:2020-08-24
down
wechat
bug